La recherche approfondie Qwen d'Alibaba étend la production multimédia, renforçant la concurrence en matière d'IA
## Résumé
**Qwen Deep Research** d'Alibaba a dévoilé des améliorations significatives, permettant aux utilisateurs de transformer des rapports de recherche complets en pages web et podcasts en direct en un seul clic. Cette mise à niveau positionne **Qwen** comme un concurrent redoutable dans le secteur de la recherche et de la génération de contenu par IA, compte tenu notamment de son modèle d'accès gratuit. Ce développement s'inscrit dans un contexte plus large où les systèmes d'intelligence artificielle chinois démontrent des avantages de performance notables par rapport à leurs homologues américains dans des environnements de simulation de trading de crypto-monnaies.
## L'événement en détail
**Qwen Deep Research** propose désormais un flux de travail intégré où les utilisateurs peuvent soumettre des questions de recherche via **Qwen Chat**. Le système d'IA effectue ensuite des recherches web approfondies, analyse les données provenant de diverses sources publiques et compile un rapport complet, avec des citations. Une nouvelle fonctionnalité clé est la capacité de convertir instantanément ces rapports détaillés en pages web dynamiques ou en podcasts audio. La fonction de podcast offre diverses options de voix d'hôtes et génère un dialogue conversationnel entre deux hôtes IA discutant des résultats de la recherche.
Ce système est capable de produire des recherches substantielles, délivrant des rapports de 4 000 mots en environ 12 minutes. L'accessibilité de cette offre est encore amplifiée par sa disponibilité entièrement gratuite, permettant une utilisation illimitée pour les particuliers et les petites entreprises ayant des contraintes budgétaires.
## Implications pour le marché et dynamiques concurrentielles
L'introduction de ces capacités avancées de génération multimédia, associée à la gratuité de **Qwen Deep Research**, modifie considérablement le paysage concurrentiel des outils de recherche IA. Bien que **Gemini 2.5 Pro** puisse conserver un léger avantage en termes de qualité globale, l'accès gratuit de **Qwen** présente une alternative convaincante, en particulier pour les auto-entrepreneurs, les étudiants et les petites entreprises recherchant une recherche IA puissante sans encourir de dépenses significatives. Cette stratégie d'Alibaba défie les plateformes payantes établies et démocratise l'accès aux fonctionnalités de recherche sophistiquées basées sur l'IA.
## Stratégie commerciale et accessibilité
La décision d'Alibaba d'offrir **Qwen Deep Research** en tant que service gratuit peut être interprétée comme une initiative stratégique visant à conquérir des parts de marché et à favoriser une adoption généralisée. En supprimant les barrières financières, **Qwen** vise à intégrer ses outils d'IA dans une base d'utilisateurs plus large, en tirant potentiellement parti de l'échelle pour de futurs développements ou une intégration écosystémique. Cette approche contraste fortement avec les coûts de développement et d'exploitation élevés associés aux modèles de concurrents tels qu'OpenAI, qui auraient dépensé plus de 5,7 milliards de dollars en recherche et développement au premier semestre 2025, avec des budgets de formation estimés pour des modèles comme **ChatGPT-5** allant de 1,7 milliard à 2,5 milliards de dollars.
## Contexte plus large : performance de l'IA sur les marchés des crypto-monnaies
Pour illustrer davantage l'intensité concurrentielle au sein du secteur de l'IA, des données récentes de **CoinGlass** indiquent que les modèles d'IA chinois ont démontré des performances supérieures dans les simulations de trading de crypto-monnaies par rapport à leurs homologues américains. Lors de tests menés sur l'échange décentralisé **Hyperliquid**, le modèle **DeepSeek**, développé pour un coût de 5,3 millions de dollars, a atteint un rendement positif de +9,1 %. En revanche, **Qwen3 Max** d'Alibaba Cloud a enregistré une perte minimale de 0,5 %, **Grok** une perte de 1,24 %, et **ChatGPT-5** d'OpenAI a connu une baisse substantielle de plus de 66 % de son solde. Le succès de **DeepSeek** a été principalement attribué à sa stratégie consistant à employer des positions longues à effet de levier sur les principales crypto-monnaies, y compris **Bitcoin**, **Ethereum**, **Solana**, **BNB**, **Dogecoin** et **XRP**. Cette disparité de performance met en évidence l'évolution des capacités et des différenciations stratégiques entre les développeurs d'IA mondiaux, en particulier dans l'application de l'IA aux marchés financiers complexes comme les crypto-monnaies.
Edgen Crypto·Oct 27 2025, 02:10
