執行摘要

Mira Network，一個去中心化人工智慧驗證協議，正在 Base 區塊鏈上建立其核心基礎設施。此舉旨在透過利用 Base 的性能和安全能力，提高人工智慧輸出的可靠性和可信度。

事件詳情

Mira Network 正在 Coinbase 的以太坊 Layer 2 解決方案 Base 上構建去中心化人工智慧驗證基礎設施。主要目標是解決人工智慧「幻覺」這一普遍問題，並提高大規模人工智慧應用程式的事實準確性。Mira Network 旨在透過採用分散式共識機制實現可驗證的人工智慧，在該機制中，人工智慧生成的輸出被分解為較小的事實主張，並由由各種人工智慧模型組成的驗證節點網路獨立驗證。經核證的輸出隨後附帶加密證書記錄在鏈上。

選擇 Base 是因為它能夠提供即時驗證和複雜邏輯操作所需的速度、成本效率和安全性。該網路提供亞秒級的區塊時間以及低廉且可預測的費用，這對於持續人工智慧驗證的經濟可行性至關重要。此外，Base 的社群和生態系統，包括 Farcaster 和 Zora 等平台，與 Mira Network 的開放性和透明度原則相符。

解構金融機制和策略

Mira Network 的營運框架建立在加密經濟學原理之上，嵌入經濟激勵以促進驗證節點之間的誠實行為。節點委託者向驗證節點貢獻 GPU 計算資源，並根據其驗證工作的品質和數量獲得補償，從而確保網路的可擴展性和積極參與。該協議採用超多數共識模型，要求驗證節點之間就聲明的有效性達成一致。這種模組化基礎設施旨在無縫整合到現有 AI 系統中，作為無信任層運行。Mira Network 已獲得 900 萬美元資金以支持其發展。

該網路已展示了實際應用，每天支持超過 450 萬用戶，並在各種應用程式中處理超過 30 億個代幣。示例包括 Klok，它利用 Mira 的基礎設施提供經過驗證回應的多 LLM 聊天體驗；WikiSentry，使用 Mira 進行維基百科條目事實核查；以及 Astro，在金融平台中採用 Mira 的驗證系統進行 AI 驅動的決策指導。

業務戰略和市場定位

Mira Network 的戰略直接應對了傳統中心化 AI 系統的局限性，這些系統通常在大型數據訓練中存在幻覺和偏見問題。透過使用去中心化驗證模型，Mira Network 報告稱 AI 幻覺率顯著降低，可能高達 90%，事實準確性從約 70% 提高到 96%。這使得 Mira 成為教育、金融和客戶服務等對 AI 輸出可靠性要求高的行業的關鍵基礎設施提供商。

Base 的技術規格進一步鞏固了 Mira Network 的市場地位。作為以太坊 Layer 2 解決方案，Base 繼承了以太坊強大的安全性，同時在鏈下更有效地處理交易。它透過其 Optimistic Rollup 架構實現了每秒 98 筆交易 (TPS)，理論最大值為 3,571 TPS。Base 快速增長的 DeFi 生態系統，目前總鎖定價值 (TVL) 為 47 億美元，並雄心勃勃地設定了到 2025 年達到 1000 億美元的目標，為 Mira Network 的擴展和整合提供了肥沃的土壤。

更廣泛的市場影響

Mira Network 在 Base 上的整合對更廣泛的 Web3 生態系統和企業 AI 採用具有重要意義。對於 Web3 而言，這標誌著去中心化 AI 應用的成熟，展示了 Layer 2 解決方案如何為 AI 驗證等複雜計算任務提供必要的可擴展性和效率。此舉可能會促進去中心化 AI 基礎設施的進一步發展和投資。

對於企業 AI 採用，Mira Network 的可驗證 AI 基礎設施解決了信任的主要障礙，可能加速 AI 融入敏感領域。透過為經過驗證的輸出提供加密證書以及區塊鏈上的透明、可審計記錄，Mira Network 為監管合規性和用戶信心提供了解決方案。像 Base 這樣強大的 Layer 2 平台與像 Mira Network 這樣創新的去中心化 AI 協議之間的協同作用，可以為增強對自主技術的信任奠定基礎，推動新的用例，並可能增加加密市場對相關基礎設施的需求。這一發展強化了區塊鏈技術正在超越投機資產，成為可驗證數位系統關鍵組成部分的說法。