Grass obtient un achat de jetons de 10 millions de dollars auprès de Polychain et Tribe Capital pour une infrastructure de données d'IA décentralisée

Résumé exécutif

Le projet de réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) Grass, fonctionnant sur la blockchain Solana, a réussi à clôturer un tour de financement de type bridge de 10 millions de dollars, principalement structuré comme un achat de jetons, avec une participation notable de Polychain et Tribe Capital. Cette injection de capital stratégique souligne la confiance des investisseurs dans la capacité du projet à développer une infrastructure décentralisée pour la collecte et le traitement des données d'intelligence artificielle (IA).

L'événement en détail

Grass a obtenu 10 millions de dollars lors d'un tour de financement de type bridge, le capital ayant été principalement acquis par un achat de jetons par les investisseurs de premier plan Polychain et Tribe Capital. Selon Andrej Radonjic de Grass, le projet, construit sur Solana, permet aux utilisateurs de vendre leur bande passante internet inactive, qui est ensuite utilisée pour accéder à des données à l'échelle d'internet. Ce mécanisme aide les entreprises d'IA à obtenir des données critiques pour l'entraînement et l'inférence de leurs modèles. Le projet a rapporté 8,5 millions d'utilisateurs actifs mensuels au moment de l'annonce, ce qui indique une échelle opérationnelle substantielle. Grass collabore actuellement avec environ 20 entreprises, en plus d'organisations à but non lucratif et d'institutions académiques, pour ses services de données.

Mécanismes financiers et stratégie commerciale

Le tour de financement bridge de 10 millions de dollars, structuré comme un achat de jetons direct, met en évidence une stratégie financière spécifique de Grass et de ses investisseurs. Cette approche s'aligne sur l'objectif de Grass pour que le jeton GRASS serve de principal véhicule d'accumulation de valeur au sein de son écosystème. Andrej Radonjic a noté que le financement est intervenu opportunément pour l'équipe, coïncidant avec une croissance commerciale significative rapportée dans la vente de données d'entraînement à des entreprises d'IA pour des modèles tels que la vidéo et la synthèse vocale. La stratégie commerciale de Grass va au-delà de la simple fourniture de données d'entraînement ; elle vise à évoluer vers une infrastructure complète pour les données d'entraînement et d'inférence, y compris la "récupération de contexte en direct".

Le projet aborde le défi des "données sales" prévalent dans l'industrie de l'IA en tirant parti de l'architecture Layer 2 de Solana et de la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour garantir l'authenticité et la diversité des données. Cette infrastructure implique un Rollup de données souverain (Sovereign Data Rollup), où l'intégrité des données web-scrapées est vérifiée via des ZKP avant le stockage on-chain, établissant une couche de données sans confiance. Grass utilise un réseau de proxys résidentiels, permettant aux entreprises de scraper des données internet provenant de diverses régions géographiques, ce qui est crucial pour un entraînement d'IA géographiquement représentatif. La feuille de route de la plateforme pour le T1 2025 comprend des plans pour la technologie "Récupération de Contexte en Direct" et des capacités de recherche multimodales, permettant aux modèles d'IA de traiter des informations provenant de données vidéo, audio et textuelles en temps réel. Cela positionne Grass comme une alternative décentralisée aux robots d'exploration web centralisés traditionnels, visant à créer un graphe de connaissances internet appartenant aux utilisateurs et à perturber les monopoles de données des géants existants.

Implications pour le marché

Ce tour de financement significatif pour Grass a des implications pour le secteur plus large des Réseaux d'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN) et le domaine en plein essor de l'IA décentralisée. L'investissement de firmes éminentes comme Polychain et Tribe Capital signale une forte confiance des investisseurs dans les projets qui répondent aux besoins critiques en infrastructure de données pour l'IA. Le modèle de Grass, qui incite les utilisateurs à contribuer leur bande passante inactive en échange de récompenses en jetons, a attiré plus de 2,5 millions de nœuds et scrape actuellement environ 100 téraoctets de données par jour, démontrant la viabilité de son approche de collecte de données décentralisée. Ce succès pourrait accélérer le développement et l'adoption de solutions DePIN similaires, potentiellement perturbant les méthodes de scraping de données centralisées traditionnelles et favorisant l'innovation en apprentissage automatique en fournissant des sources de données rentables, diverses et vérifiables. L'accent mis sur la propriété et le contrôle des données par l'utilisateur, facilités par l'échange de données pair-à-pair basé sur la blockchain, contribue également au récit évolutif de la souveraineté des données au sein de l'écosystème Web3. L'accent mis par l'entreprise sur le fait de devenir une infrastructure pour les données d'entraînement et d'inférence, en particulier avec des fonctionnalités telles que la "Récupération de Contexte en Direct", suggère une démarche stratégique pour capitaliser sur les futurs besoins de développement de l'IA, intégrant davantage les solutions décentralisées dans les pipelines d'IA grand public.

Commentaire d'expert

Andrej Radonjic a souligné que Grass vise à offrir aux entreprises un accès aux données à une "échelle sans précédent". Il a déclaré que la Grass Foundation gère contractuellement les relations client, avec tous les revenus qui transitent directement vers ses comptes. Radonjic a en outre précisé que le jeton GRASS est conçu pour être le "principal véhicule d'accumulation de valeur pour tout ce que nous faisons", alignant la structure financière sur l'économie de jetons à long terme du projet.

Contexte plus large

Le tour de financement de Grass s'inscrit dans une tendance plus large de développement de solutions décentralisées pour répondre aux exigences croissantes en matière de données des modèles d'IA avancés. Les marchés de données traditionnels sont souvent confrontés à des défis liés à la confiance, à la transparence et au contrôle des utilisateurs. Des projets comme Grass offrent une alternative en tirant parti de la technologie blockchain pour créer des couches de données transparentes, vérifiables et centrées sur l'utilisateur. En permettant aux individus de monétiser leur bande passante internet inutilisée, Grass contribue à une économie des données plus distribuée et équitable. Ce modèle s'aligne également sur la demande croissante de données de haute qualité, diverses et géographiquement représentatives, essentielles pour l'entraînement d'algorithmes d'IA sophistiqués, d'autant plus que le développement de l'IA évolue vers des applications plus complexes et en temps réel nécessitant une "récupération de contexte en direct". L'adoption stratégique de la blockchain haute performance de Solana, associée à des technologies améliorant la confidentialité comme les preuves à divulgation nulle de connaissance, souligne un changement plus large de l'industrie vers une infrastructure de données décentralisée évolutive et sécurisée.