Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗对 AI 编码工具的强制要求导致 40% 的代码由 AI 生成，并进行了劳动力调整。

执行摘要

Coinbase 正在积极将 AI 整合到其软件开发中，首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗宣布，该平台约 40% 的代码现在由 AI 生成。这一转变是由公司范围内的强制要求以及 GitHub Copilot 和 Cursor 等工具的采用推动的，已导致劳动力调整，目标是到 10 月份将 AI 生成代码的比例提高到 50% 以上。

事件详情

Coinbase 首席执行官 布莱恩·阿姆斯特朗 已强制所有软件工程师使用 GitHub Copilot 和 Cursor 等 AI 编码工具。这项举措旨在加速软件开发并提高公司效率。据阿姆斯特朗称，未遵守该强制要求（除非有正当理由）的员工已被解雇。这一指示是在 约翰·科利森 的“Cheeky Pint”播客节目中传达的，阿姆斯特朗在节目中详细介绍了公司拥抱 AI 的努力。

市场影响

Coinbase 激进的 AI 采用策略反映了科技行业自动化和效率提升的更广泛趋势。根据最新报告，Coinbase 超过 40% 的代码由 AI 生成，是 4 月份的两倍多。尽管 Coinbase 在其工程和开发部门继续积极招聘，其目前约 350 个职位空缺中近一半寻求具有硬技能的专业人才，但向 AI 的转变对公司劳动力的构成和所需的技能产生了影响。

专家评论

“显然，它需要被审查和理解，并非所有业务领域都可以使用 AI 生成的代码。但我们应该尽可能负责任地使用它，”阿姆斯特朗周三在 X 上发帖称。

行业专家强调了 AI 辅助编码带来的机遇和风险。虽然 AI 工具可以加速开发并提高代码质量，但它们也引发了对潜在漏洞和需要人工监督的担忧。安东·霍洛夫琴科 (Hacken) 使用 Cursor 等 AI 工具进行自动完成和模板化，但他警告不要进行“氛围编码”——即在几乎没有人为监督的情况下让 AI 工作。

更广泛的背景

Coinbase 的 AI 倡议与其成为加密领域最佳构建地的目标一致。该公司正在实施一个开发者生产力的持续改进框架，该框架结合了定量和定性指标。通过跟踪诸如更改交付时间、部署频率、错误、事件和 AI 使用等指标，Coinbase 旨在优化其软件开发生命周期并保持客户安全和质量的高标准。该公司预计 AI 生成的代码将在年底前超过人工生成的代码。这一战略强调了 AI 在加密行业日益增长的重要性以及 AI 驱动的自动化重塑软件开发未来的潜力。

Coinbase 正在积极整合 AI 工具，以增强编码过程，同时保持客户安全和质量的高标准。该公司已在全公司范围内启用了各种常见的编码工具，包括 Cursor、Copilot 和 Claude Code。他们还投资了工具，允许工程师安全地试验新的和自定义工具，这些工具可以通过 OpenAI 兼容路由器直接在基础模型上运行，该路由器现在每天有超过 1500 名工程师使用。此外，还开发了内部 MCP 集成，以自动化软件开发生命周期 (SDLC) 中的工作流程。

尽管早期的学术报告警告了 AI 引起的漏洞，但经验丰富的开发人员认为，人机协作将提高加密领域的安全标准。如果 AI 被用作助手而不是替代品，它可以减少编码错误，提高审计效率，并带来更安全的 Web3 协议。