Allora obtient un financement de 35 millions de dollars pour faire progresser l'inférence IA décentralisée

Résumé analytique

La plateforme d'inférence IA décentralisée Allora a obtenu 35 millions de dollars de financement, mené par PolyChain et Framework Ventures, dans le but de remodeler l'inférence IA pour les marchés DeFAI et de prédiction, signalant une forte confiance des investisseurs dans ce secteur.

L'événement en détail

Allora est un réseau d'intelligence artificielle décentralisé conçu pour agréger, évaluer et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique. La plateforme a récemment annoncé un cycle de financement de 35 millions de dollars mené par les éminentes sociétés de capital-risque PolyChain et Framework Ventures. Cet investissement vise à accélérer le développement et l'adoption de l'innovation centrale d'Allora : le mécanisme de "volant de modèle". Ce mécanisme implique que plusieurs modèles d'IA soient en concurrence sur des tâches, les modèles les plus précis recevant des récompenses en jetons et une pondération accrue, tandis que les modèles moins précis sont pénalisés, favorisant une amélioration continue de la qualité de l'inférence collective. Les principaux scénarios d'application de la technologie d'Allora incluent le DeFAI, tel que l'identification des risques MEV, l'optimisation des fourchettes de prix des fournisseurs de liquidité Uniswap et l'évaluation des risques de liquidation Aave. En outre, il vise à améliorer les marchés de prédiction en fournissant des points de départ de prédiction plus intelligents, agrégés par l'IA. Allora se positionne comme une couche d'infrastructure, cherchant à devenir une architecture fondamentale pour les services d'inférence IA au sein de l'écosystème Web3.

Mécanismes financiers

Les mécanismes financiers d'Allora sont centrés autour de son jeton natif, ALLO, qui, bien que n'étant pas encore officiellement lancé, est conçu pour jouer un rôle crucial dans l'économie du réseau. Le protocole utilise un modèle "Payez ce que vous voulez" (PWYW) pour les paiements d'inférence, permettant aux utilisateurs de déterminer la valeur de chaque inférence, stimulant ainsi la découverte des prix basée sur le marché et incitant à la participation. Les jetons ALLO faciliteront les paiements d'inférence, inciteront les participants (travailleurs et évaluateurs de réputation), permettront le jalonnement pour la sécurité du réseau et accorderont la participation à la gouvernance. Les travailleurs, qui fournissent des inférences, sont récompensés en fonction des performances de leurs modèles, tandis que les évaluateurs de réputation, qui évaluent ces inférences, sont rémunérés pour l'exactitude de leurs évaluations. Un calendrier d'émission de jetons ALLO similaire à celui du Bitcoin est prévu, avec des émissions diminuant au fil du temps pour assurer un calendrier de sortie stable et transparent. La participation aux sujets exige que les travailleurs et les évaluateurs de réputation déposent des jetons ALLO, agissant comme un mécanisme de "mise en jeu", avec une réduction potentielle pour les comportements malveillants. Ce système vise à aligner les incitations et à garantir la qualité et la fiabilité des inférences IA décentralisées.

Stratégie commerciale et positionnement sur le marché

Allora se distingue des autres projets d'IA x crypto tels que Bittensor, Gensyn et Ora en se concentrant non pas sur la puissance de calcul brute, mais sur l'agrégation, la pondération et la monétisation des prédictions générées par les modèles d'apprentissage automatique. Il vise à être une couche programmable d'intelligence décentralisée, accessible via API ou intégration de contrats intelligents à toute application Web3. Construit sur une architecture modulaire et une blockchain de couche 1 utilisant le Cosmos SDK, Allora offre une exécution rapide et peu coûteuse, une gouvernance souveraine et une compatibilité IBC, permettant l'interaction avec d'autres blockchains. Ce positionnement stratégique lui permet d'orchestrer les interactions entre des modèles d'IA indépendants pour affiner collectivement les prédictions. Les cas d'utilisation actuels couvrent la prédiction des prix pour les actifs illiquides, les stratégies de rendement DeFi dynamiques, la modélisation des risques complexes, la prévision MEV et l'analyse des sentiments. Les développeurs du projet, Allora Labs (anciennement Upshot), sont reconnus pour leurs travaux sur les oracles prédictifs et le zkML, renforçant ainsi sa crédibilité technique.

Implications pour le marché

Ce financement important pour Allora souligne l'intérêt croissant des investisseurs pour la convergence de l'IA et du Web3, en particulier dans les secteurs DePIN et Web3-AI. La mise en œuvre réussie de l'infrastructure d'inférence décentralisée d'Allora pourrait fournir une couche fondamentale essentielle pour un large éventail d'applications IA décentralisées, impactant profondément la manière dont les modèles IA sont utilisés et incités à l'avenir. L'accent mis par le projet sur le DeFAI est particulièrement opportun, car le marché DeFAI devrait connaître une croissance rapide, pouvant passer de 1 milliard à 10 milliards de dollars dans les années à venir. En fournissant des prédictions IA vérifiables et en améliorant la transparence et la résilience, Allora vise à renforcer la confiance des investisseurs dans les systèmes financiers décentralisés et l'adoption plus large par les entreprises de solutions basées sur l'IA dans les environnements blockchain. Son succès pourrait créer un précédent pour de nouveaux modèles d'intelligence collective et de monétisation des données décentralisées, conduisant potentiellement à une augmentation des flux de capitaux et de l'innovation dans l'ensemble de l'écosystème Web3.

Contexte plus large

L'intégration des technologies d'IA et du Web3 présente une opportunité transformative, favorisant l'innovation dans des domaines tels que les plateformes DeFI, les DAO et les contrats intelligents compatibles IA. Allora contribue à ce paradigme en promouvant une structure décentralisée pour les tâches d'IA, en améliorant la transparence et la résilience en distribuant les opérations à l'échelle mondiale et en évitant le contrôle à point unique. Bien que les implications juridiques et éthiques de la prise de décision par l'IA dans les environnements Web3 continuent d'évoluer, des projets comme Allora soulignent l'évolution de l'industrie vers des cadres décentralisés robustes. L'accent mis sur l'amélioration continue grâce à des contributions vérifiables et à un système de réputation transparent vise à renforcer la confiance et à stimuler l'adoption de capacités IA avancées au sein d'un écosystème décentralisé. Cette approche soutient un avenir où l'intelligence IA est plus accessible, performante et responsable sans dépendre de modèles centralisés et opaques.