Les monopoles de données de l'IA défient la vision de décentralisation de la crypto

Résumé Exécutif

L'ascension rapide des entreprises d'intelligence artificielle (IA) dans la consolidation de vastes ensembles de données a créé d'importants monopoles de données, posant un défi critique aux principes fondamentaux de décentralisation de l'industrie de la crypto. Avec des entreprises d'IA qui devraient générer plus de 300 milliards de dollars de revenus d'ici 2025, principalement en entraînant des modèles sur d'importantes données collectées, l'économie numérique est témoin d'un changement fondamental dans le contrôle de l'information. Le secteur de la crypto, perçu comme allouant actuellement son attention à des initiatives telles que les forks de finance décentralisée (DeFi), est exhorté à se tourner vers le développement d'une infrastructure robuste, décentralisée d'attribution et de licence de données pour contrer cette centralisation croissante.

L'Événement en Détail : Émergence des Monopoles de Données de l'IA

Les entreprises d'IA ont systématiquement constitué d'importants monopoles de données en entraînant des modèles sur des milliers de milliards de jetons provenant de diverses sources, y compris des chercheurs, des écrivains et des experts du domaine. Ces ensembles de données d'IA se caractérisent par leur non-portabilité, étant inextricablement liés à des exécutions d'entraînement coûteuses et chronophages qui peuvent coûter 100 millions de dollars et s'étendre sur des mois pour être complétées. Des entités majeures telles que Google, avec deux décennies de données de requêtes de recherche, et Meta, avec 15 ans de données d'interaction sociale, illustrent cette tendance. De plus, des partenariats stratégiques, tels que ceux forgés par OpenAI avec des éditeurs, garantissent un accès exclusif au contenu, solidifiant davantage ces avantages en matière de données. Ce contrôle propriétaire sur des ensembles de données massifs crée d'importantes barrières à l'entrée et ancre la position monopolistique de ces entités d'IA.

Implications Marchandes : La Mauvaise Allocation Stratégique de la Crypto

L'industrie de la crypto, malgré une décennie de plaidoyer pour la décentralisation, est actuellement considérée par certains analystes comme négligeant la bataille d'infrastructure la plus conséquente de la décennie – le contrôle de l'intelligence elle-même. Alors que les entreprises d'IA perfectionnent les mécanismes de contrôle centralisés, la réponse du secteur de la crypto s'est largement concentrée sur la réplication des protocoles de finance décentralisée. Cette mauvaise allocation perçue de l'attention place l'industrie de la crypto à risque de devenir moins pertinente dans un environnement d'information dominé par l'IA centralisée. Les experts suggèrent qu'une fenêtre critique d'environ deux ans reste à la crypto pour développer et mettre en œuvre des solutions efficaces. Au-delà de cette période, les monopoles d'ensembles de données devraient devenir des éléments permanents, défiant la viabilité à long terme des écosystèmes décentralisés.

Solutions Proposées et Contexte Plus Large

Aborder la prolifération des monopoles de données de l'IA nécessite un changement stratégique au sein de l'industrie de la crypto vers le développement d'infrastructures spécialisées. Cela inclut la mise en œuvre de registres d'ensembles de données où les contributeurs peuvent signer cryptographiquement les licences de données avant le début de tout entraînement de modèle d'IA. Des protocoles d'attribution essentiels sont requis pour enregistrer quels ensembles de données influencent des sorties de modèle spécifiques, garantissant la transparence et la traçabilité. De plus, des micro-paiements permettraient la distribution automatique des revenus d'inférence aux créateurs de données originaux. L'établissement de systèmes de réputation capables de classer la qualité des ensembles de données en fonction des performances mesurées du modèle, plutôt que de métriques subjectives, est également crucial. Les solutions basées sur la blockchain, telles que celles avancées par Ocean Protocol et Synesis, offrent des cadres pour la propriété des données décentralisée, la provenance transparente et une compensation équitable, défiant directement le contrôle monopolistique exercé par les entreprises. Ces plateformes visent à démocratiser l'accès aux données et à garantir que les modèles d'IA sont entraînés sur des données éthiquement obtenues et diverses, s'alignant sur les principes fondamentaux du Web3.

Commentaire d'Expert

Les commentateurs soulignent que la prévention d'un monopole de l'IA nécessite une restructuration fondamentale de la façon dont l'IA est construite, accédée et gouvernée. L'architecture décentralisée de la blockchain est considérée comme essentielle pour transférer le contrôle des entités uniques et le distribuer à travers un réseau, favorisant ainsi un système sans confiance où les données et les transactions sont immuables et transparentes. La monopolisation de l'IA soulève d'importantes préoccupations éthiques, y compris les risques de surveillance et de concentration du pouvoir. La décentralisation, facilitée par la technologie blockchain, est positionnée comme la solution équitable, permettant une distribution plus équilibrée du pouvoir de l'IA et garantissant que les créateurs de données sont correctement reconnus et rémunérés.