Gráfico del Precio de Acciones RWEM
RWEM Predicción del precio de las acciones
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF
$36.15
0.8%
$0.28
Hasta hoy:Aug 06, 12:59:43 GMT-4
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Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF (RWEM) Predicción del precio de las acciones
Resumen de la Predicción del Precio de RWEM
RWEM stock price ended at $35.86 on miércoles, after dropping 1.75%
On the latest trading day Aug 05, 2026, the stock price of RWEM fell by 1.75%, dropping from $35.29 to $35.86. During the session, the stock saw a volatility of 11.36%, with prices oscillating between a daily low of $35.29 and a high of $39.30. On the latest trading day, the trading volume for RWEM rose by 3.1K shares, despite the declining prices. This uptick in volume may signal heightened risk in the near term. In total, 7.2K shares were traded, with a market value of approximately $71.6M.
Señales Técnicas de RWEM
Resumen de Señales Técnicas
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
RWEM actualmente presenta 3 señales de compra y 2 señales de venta. La acción ha estado en una tendencia bajista desde 12:00 AM, con un cambio total en el precio de -3.81% durante este período. En general, los indicadores técnicos apuntan a una perspectiva Buy para el mediano plazo.
Señales alcistas/bajistas para RWEM
Analizamos indicadores clave como medias móviles, RSI, MACD y volumen de negociación para generar señales alcistas y bajistas para RWEM. Estas perspectivas te ayudan a tomar decisiones de inversión más informadas.
Estadísticas clave
Cierre Anterior
$35.86
Precio de apertura
$36.06
Rango del día
$35.28 - $39.45
Rango de 52 semanas
$26 - $42.02
Volumen
7.4K
Volumen promedio
20.6K
Rendimiento de dividendos
2.09%
Activos netos
$0
NAV
--
Ratio de Gastos
--
Acciones en circulación
1.9M
¿Qué es RWEM?
RWEM was created on 2021-12-16 by Rayliant. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 68.6m in AUM and 222 holdings. RWEM tis an actively managed ETF of emerging market securities that selects stocks using multiple fundamental and technical signals based on established academic research. Machine learning models utilize these inputs to estimate expected risk-adjusted returns.
Características
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