Las 'fábricas de tokens' de IA aumentarán 100 veces la participación del PIB de la computación
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha articulado un nuevo marco económico en el que la inteligencia artificial transforma la computación de un centro de costos corporativo en una "fábrica" generadora de ingresos directos. En una reciente entrevista de dos horas en el podcast de Lex Fridman, Huang argumentó que los sistemas de IA ahora están produciendo una nueva clase de productos valiosos y escalonados llamados "Tokens". Este cambio fundamental, afirma, ampliará significativamente la contribución de la computación a la economía global. "Creo plenamente que el porcentaje del PIB mundial que se destina a la computación será 100 veces mayor de lo que era en el pasado", afirmó Huang.
El núcleo de su tesis es que el papel de la computación ha evolucionado de recuperar información pregrabada a generar inteligencia nueva y sensible al contexto. Estos tokens generados por IA, que pueden ser tasados y vendidos, transforman los centros de datos en centros de ganancias. Huang prevé un mercado donde el valor se asigna explícitamente a esta producción, creando nuevas fuentes de ingresos.
La idea de que alguien esté dispuesto a pagar 1.000 dólares por un millón de tokens está en un futuro cercano. No es una cuestión de si, sino de cuándo.
— Jensen Huang, CEO de NVIDIA.
El camino de Nvidia hacia los 10 billones de dólares se considera 'inevitable'
Basándose en su teoría de la "Economía de Tokens", Huang expresó una gran confianza en la continua expansión de NVIDIA, calificando su trayectoria de crecimiento hacia una valoración potencial de 10 billones de dólares como "inevitable". Afirmó que alcanzar un ingreso anual de 3 billones de dólares no es descartable, ya que NVIDIA proporciona la infraestructura fundamental para este nuevo modelo económico. Esta confianza se basa en una planificación estratégica a largo plazo, como convencer a los fabricantes de memoria hace tres años para que aumentaran la producción de Memoria de Alto Ancho de Banda (HBM) cuando todavía era un producto de nicho. Hoy en día, HBM es un componente crítico para los aceleradores de IA, y un único rack NVIDIA Vera Rubin ahora integra componentes de 200 proveedores diferentes.
Huang también afirma que la Inteligencia Artificial General (AGI) ya se ha logrado, según algunas definiciones. Él define una AGI actual como un sistema capaz de crear una aplicación viral que puede generar más de mil millones de dólares, aunque sea brevemente. Si bien reconoce que dicho sistema no puede construir una empresa compleja y duradera como NVIDIA, esta capacidad subraya la inmensa escala del nuevo mercado que la IA está creando. Esta visión se alinea con un impulso industrial más amplio para enmarcar la producción de IA como una nueva utilidad, con Sam Altman de OpenAI incluso sugiriendo un futuro de "Computación Básica Universal" donde los ciudadanos recibirían una parte del poder de procesamiento de la IA.
El CEO afirma que la capacidad de red inactiva puede impulsar el crecimiento de la IA
Abordando los importantes requisitos energéticos de la IA, Huang desestimó las preocupaciones sobre la energía como un cuello de botella insuperable. Señaló que las redes eléctricas del mundo están diseñadas para la carga máxima, pero operan a aproximadamente el 60% de esa capacidad el 99% del tiempo. Propone aprovechar esta vasta energía inactiva construyendo centros de datos "degradables con gracia". Estas instalaciones podrían reducir dinámicamente su consumo de energía cuando la red esté bajo tensión, desplazando cargas de trabajo no críticas o aumentando ligeramente la latencia sin causar fallos en el servicio. Esto permitiría a las fábricas de IA utilizar los recursos energéticos existentes y subutilizados sin esperar años a nuevas centrales eléctricas.
Esta solución llega cuando los costos de la IA se están convirtiendo en una preocupación importante para las empresas. El capitalista de riesgo Chamath Palihapitiya señaló recientemente que los costos de su empresa centrada en la IA se han triplicado desde noviembre de 2025 sin un aumento correspondiente en los ingresos. Satya Nadella, CEO de Microsoft, también ha advertido que la industria de la IA debe ofrecer mejoras tangibles en sectores como la atención médica y la educación para mantener su "permiso social" para consumir recursos energéticos escasos. La propuesta de Huang aborda directamente este desafío de eficiencia, con el objetivo de hacer que la escala de la IA sea más sostenible económica y ambientalmente.
Edgen Stock·Mar 24 2026, 03:41
