OpenAI recorta drásticamente el pronóstico de gasto en computación a 600.000 millones de dólares
Mientras OpenAI se prepara para una posible Oferta Pública Inicial (OPI) a finales de este año, la empresa está pivotando su estrategia de infraestructura para demostrar una mayor responsabilidad fiscal. OpenAI comunicó a los inversores en febrero que ahora apunta a un gasto total en computación de aproximadamente 600.000 millones de dólares para 2030, una reducción significativa de las cifras más ambiciosas discutidas previamente por el CEO Sam Altman. Este cambio estratégico aleja a la empresa de construir y poseer sus propios centros de datos masivos y la acerca a arrendar capacidad de socios en la nube como Oracle, Microsoft y Amazon.
El cambio de enfoque se debe a las dificultades prácticas que OpenAI encontró con su iniciativa insignia del centro de datos Stargate. Después de enfrentar problemas de construcción y desafíos para asegurar la financiación, OpenAI ha retrocedido en el desarrollo de grandes porciones del proyecto por sí misma. Oracle ahora está arrendando el campus principal de Stargate en Abilene, Texas, y financiando la construcción, lo que subraya la retirada de OpenAI de la propiedad directa y su nuevo enfoque en la compra de capacidad en la nube en lugar de construir infraestructura física.
Un ingreso récord de 25.000 millones de dólares no cubre un consumo anual de efectivo de 57.000 millones de dólares
El ajuste estratégico de OpenAI se produce en un momento en que su explosivo crecimiento de ingresos se enfrenta a una asombrosa estructura de costos. La empresa alcanzó una tasa de ejecución de ingresos anualizados de 25.000 millones de dólares a finales de febrero de 2026, creciendo un 17% en solo dos meses desde la cifra de 21.400 millones de dólares reportada a finales de 2025. Esta trayectoria de crecimiento, que vio los ingresos pasar de 2.000 millones de dólares en 2023, es más rápida que cualquier empresa de software en la historia, incluidas Google y Facebook.
A pesar de este ingreso récord, OpenAI sigue siendo profundamente deficitaria y no se espera que alcance el punto de equilibrio hasta 2030. Se proyecta que su consumo anual de efectivo alcance los 57.000 millones de dólares para 2027, creando una narrativa financiera compleja para Wall Street. El enorme costo de la potencia de cómputo requerida para entrenar y ejecutar sus modelos de IA obliga a la empresa a generar ingresos a una escala sin precedentes solo para cubrir sus gastos operativos, lo que pone su camino hacia la rentabilidad bajo un intenso escrutinio antes de una cotización pública.
El impulso de la OPI centra el interés en las empresas y la competencia con Anthropic
Con una posible OPI prevista para la segunda mitad de 2026 con una valoración de hasta 1 billón de dólares, OpenAI ha agudizado su enfoque interno para fortalecer su caso de negocio. La empresa ha redirigido los recursos de lo que un ejecutivo llamó "misiones secundarias" —como su generador de video Sora y su navegador web Atlas— para concentrarse en aplicaciones empresariales y de codificación. Este esfuerzo tiene como objetivo escalar rápidamente su negocio empresarial, que actualmente representa 10.000 millones de dólares de sus 25.000 millones de dólares de ingresos anualizados.
Esta urgencia se amplifica por la feroz competencia y las obligaciones contractuales. Su rival Anthropic ha disparado sus ingresos anualizados a casi 19.000 millones de dólares y apunta a la rentabilidad para 2028, dos años antes que OpenAI. Esto le da a Anthropic una ventaja en la recaudación de fondos con los inversores. Además, los acuerdos de inversión, incluido el compromiso de 50.000 millones de dólares de Amazon, contienen cláusulas que condicionan una parte de la financiación a una OPI, acelerando contractualmente el cronograma. La combinación de la presión competitiva y las expectativas de los inversores está obligando a OpenAI a demostrar que puede operar como un negocio disciplinado, no solo como un laboratorio de investigación con una fuente de ingresos.
Edgen Stock·Mar 22 2026, 12:37