La Nueva Empresa del Cofundador de Megvii Asegura Más de 1.000 Millones de Yuanes
Yuanli Lingji, una startup de un año fundada por Tang Wenbin, cofundador y ex CTO de Megvii, ha obtenido más de 1.000 millones de yuanes en financiación de inversores como Alibaba, Nio, Junlian Capital y Qiming Venture Partners. Esta importante inyección de capital subraya la confianza de los inversores en la visión de Tang para la inteligencia encarnada, que se aparta de las tendencias industriales predominantes.
La compañía ya ha lanzado su modelo nativo grande encarnado inaugural, DM0, y ha establecido una asociación estratégica con Huaqin Technology para la producción en masa de su robot de recopilación de datos, el DOS-W1. Este movimiento posiciona a Yuanli Lingji para abordar la escasez crítica de datos en robótica al permitir la recopilación de datos multimodales de alta calidad a través de una estrategia distribuida y rentable.
El CEO Argumenta que los Modelos VLA Unificados Superan al Hype de los 'Modelos de Mundo'
Tang Wenbin afirma que un enfoque puro de "modelo de mundo", que se centra únicamente en predecir futuros fotogramas de vídeo para generar datos de entrenamiento, es en última instancia un callejón sin salida. "Personalmente, siento que este camino no es viable", afirmó Tang, argumentando que si existiera un modelo de mundo perfecto, el problema de la acción de los robots ya estaría resuelto. En lugar de depender de datos simulados, Yuanli Lingji está desarrollando un marco unificado que combina modelos de mundo con modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA).
Este enfoque integrado tiene como objetivo crear un modelo único que no solo prediga cómo cambiará el mundo, sino que también infiera las acciones precisas necesarias para lograr un resultado deseado. Esta estrategia contrasta fuertemente con la de los competidores que intentan generar datos infinitos a partir de simulaciones, un método que Tang cree que no puede capturar los matices de la interacción en el mundo real.
El Enfoque se Desplaza al ROI con un Objetivo de Amortización de 2-3 Años
Mientras desarrolla un modelo de IA generalizado, Yuanli Lingji persigue una estrategia de salida al mercado altamente pragmática, centrándose en aplicaciones industriales y logísticas específicas donde la automatización tradicional falla. La empresa se dirige a tareas complejas con alta variabilidad, como el embalaje de diversos pedidos de comercio electrónico, que requieren una destreza similar a la humana. Para atraer a los clientes empresariales, la empresa es disciplinada en cuanto a los retornos financieros.
Si un proyecto necesita más de cinco años para amortizarse, entonces no hay necesidad de hacerlo. Si se espera que se amortice en dos o tres años, entonces es un avance inmediato.
— Tang Wenbin, Fundador y CEO
Este enfoque en el ROI es fundamental para su objetivo de desplegar 1.000 robots sostenibles por escenario para 2026. Para apoyar esto, su robot DOS-W1 está diseñado para la fiabilidad y el servicio, con componentes modulares que pueden ser intercambiados en 30 segundos para minimizar el tiempo de inactividad, un punto crítico en entornos de investigación e industriales.
Edgen Stock·Mar 20 2026, 03:45