Una startup de Silicon Valley está utilizando un equipo autónomo de ingenieros de software de IA para desarrollar su producto, un movimiento que acelera los plazos de desarrollo y plantea nuevas preguntas sobre el futuro de los empleos tecnológicos de alta cualificación. JustPaid, una plataforma de operaciones financieras con nueve empleados, desplegó siete agentes de IA que desarrollaron y lanzaron 10 funciones principales en un mes.
"Una vez que [la IA] llegue a la etapa en la que sea capaz de manejar la empatía humana, podré decir: 'Puedo reemplazar a todos con IA'", afirmó Vinay Pinnaka, cofundador y director de tecnología de JustPaid. Sus desarrolladores humanos se centran ahora en tareas de mayor prioridad, como las solicitudes de los clientes, y una nueva contratación humana fue capacitada casi en su totalidad por los agentes de IA.
El equipo de IA, construido utilizando el marco de agentes de código abierto OpenClaw y el modelo Claude Code de Anthropic, opera las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Cada uno de los siete agentes tiene una función específica, desde escribir y revisar código hasta el control de calidad. Pinnaka estima que el equipo de IA realiza un trabajo que le habría llevado a un solo desarrollador humano más de un mes por cada una de las 10 funciones. La empresa gasta entre 10.000 y 15.000 dólares al mes en la IA, un coste que Pinnaka dice que es comparable al de un solo ingeniero de Silicon Valley, pero con una producción mucho mayor.
El experimento en JustPaid apunta a un cambio significativo en la industria del software, donde los agentes de IA están comenzando a hacerse cargo de tareas de desarrollo complejas. Si bien la codificación asistida por IA ha estado disponible durante años a través de herramientas como GitHub Copilot, el auge de marcos agénticos como OpenClaw permite la ejecución autónoma. Estos agentes, a menudo llamados "claws" (garras), pueden planificar y ejecutar tareas de varios pasos, acceder a archivos e incluso delegar trabajo a otros agentes, yendo más allá de la simple generación de código hacia la automatización total. Esto tiene implicaciones para el mercado de la consultoría de gestión de 400.000 millones de dólares y podría afectar a más del 50% de las horas de trabajo, según un informe de Wharton y Accenture.
El auge del desarrollo agéntico
El uso de agentes de IA para el desarrollo se está extendiendo rápidamente. Kuse, una startup que crea "compañeros de trabajo de IA", también utiliza OpenClaw para crear empleados de IA que colaboran con equipos humanos. La tendencia se ve impulsada por modelos de IA cada vez más potentes y herramientas de orquestación que funcionan como el "cerebro" de los equipos de agentes. Pinnaka describe a OpenClaw como el cerebro de su operación, mientras que Claude Code de Anthropic proporciona "las manos que realizan el trabajo de codificación".
Este nuevo paradigma distingue a plataformas como Codex de OpenAI y Claude de Anthropic de herramientas más consolidadas. Mientras que las extensiones de GitHub Copilot se centran en proporcionar acceso a herramientas contextuales dentro de una sesión de chat, las plataformas basadas en principios agénticos apuntan a lo que el analista de Forrester, Charlie Dai, llama "estandarización del comportamiento" a escala.
Sin embargo, el poder de estos agentes autónomos conlleva riesgos significativos. Tatyana Mamut, directora ejecutiva de la startup de monitoreo de IA Wayfound, dijo que solo está experimentando con OpenClaw en un entorno controlado aislado de los datos comerciales. El riesgo de que un agente se vuelva rebelde y elimine o manipule archivos valiosos es una preocupación importante, razón por la cual las empresas más grandes han dudado en implementar tales sistemas sin capas de seguridad sólidas, como las que se ofrecen en la plataforma NemoClaw de Nvidia.
Una nueva economía de la ingeniería
Incluso con los riesgos, los beneficios económicos son cada vez más difíciles de ignorar. Un informe de Gartner sugiere que los desarrolladores de software de agentes de IA pronto se harán cargo de gran parte de lo que hacen actualmente los ingenieros humanos, lo que conducirá a equipos de desarrollo más pequeños y eficientes.
"Están empezando a preguntarse: '¿Cómo cambia esto fundamentalmente la forma en que desarrollamos software?'", dijo Arun Chandrasekaran, analista de Gartner.
Para JustPaid, la inversión ya está dando sus frutos. "Incluso si gasto la misma cantidad de dinero en un ingeniero de Silicon Valley que en la IA", dijo Pinnaka, "seguiría eligiendo la IA porque es capaz de trabajar a una escala diferente". Él cree que sus ingenieros humanos harán la transición a roles gerenciales, supervisando el trabajo de sus homólogos de IA. Esto refleja una tendencia más amplia donde las empresas están comenzando a favorecer a los especialistas con experiencia en IA y datos sobre los roles generalistas, que podrían ver una disminución del 10-25% en los próximos cinco años, según datos de Revelio Labs.
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.
Edgen Stock·Mar 31 2026, 11:41