Clockwork đã ra mắt FleetIQ, một Khung phần mềm được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng GPU và tăng tốc khối lượng công việc AI. Công ty cũng đã công bố một vòng tài trợ mới, tăng gấp bốn lần định giá và thu hút sự ủng hộ đáng kể từ ngành.

Clockwork, một công ty phần mềm có trụ sở tại San Francisco chuyên về cơ sở hạ tầng AI, đã ra mắt FleetIQ, một Khung phần mềm (SDF) mới được thiết kế để tăng cường sử dụng GPU, tăng tốc hiệu suất công việc AI và củng cố độ tin cậy của cơ sở hạ tầng. Đồng thời, công ty đã công bố hoàn tất thành công một vòng tài trợ mới, giúp định giá của họ tăng gấp bốn lần so với lần huy động vốn trước đó chỉ hai năm trước, thu hút sự hỗ trợ đáng kể từ các nhà đầu tư và lãnh đạo ngành nổi tiếng.

Sự kiện chi tiết

FleetIQ đại diện cho một sự mở rộng chiến lược năng lực của Clockwork vào lĩnh vực AI và GPU, nhằm tối đa hóa hiệu quả của các đơn vị xử lý đồ họa hiện có. Hệ thống được thiết kế để cải thiện giao tiếp trong các cụm GPU, từ đó giảm sự cố hệ thống, rút ngắn thời gian khởi động lại và nâng cao tỷ lệ sử dụng. Đổi mới này trực tiếp giải quyết một "khoảng cách hiệu quả AI" quan trọng, nơi các cụm GPU thực tế thường chỉ hoạt động ở 30% đến 55% hiệu suất lý thuyết của chúng.

Vòng tài trợ, tổng cộng 20,6 triệu đô la, được dẫn dắt bởi nhà đầu tư hiện tại New Enterprise Associates (NEA). Các nhà tài trợ mới đáng chú ý bao gồm Giám đốc điều hành Intel Lip-Bu Tan, cựu Giám đốc điều hành Cisco John Chambers, nhà tư bản mạo hiểm Carl Ledbetter, và e& Capital. Ngoài ra, vòng này còn có sự tham gia của các gã khổng lồ bán dẫn AMD và Broadcom, nhấn mạnh sự quan tâm rộng rãi của ngành đối với cách tiếp cận của Clockwork để tối ưu hóa cơ sở hạ tầng AI.

Cùng với việc ra mắt sản phẩm và tài trợ, Clockwork đã công bố các cuộc bổ nhiệm lãnh đạo chủ chốt: Suresh Vasudevan, một cựu chiến binh trong ngành với kinh nghiệm tại Nimble Storage và Sysdig, đã được bổ nhiệm làm Giám đốc điều hành, và Joe Tarantino được bổ nhiệm làm Phó Chủ tịch Kinh doanh Toàn cầu.

Phân tích phản ứng thị trường

Việc giới thiệu FleetIQ là một phản ứng trực tiếp đối với những thách thức tài chính và hoạt động ngày càng tăng do tài nguyên tính toán AI không được sử dụng hiệu quả. Ví dụ, một cụm 100.000 GPU, đại diện cho một khoản đầu tư từ 5 tỷ đến 7 tỷ đô la, có thể lãng phí hơn 2,25 tỷ đô la công suất không sử dụng do kém hiệu quả. FleetIQ nhằm mục đích giảm thiểu điều này bằng cách cung cấp một lớp trừu tượng thông minh quan sát, dự đoán và kiểm soát các tương tác thời gian thực giữa các khối lượng công việc và cơ sở hạ tầng, tự động điều chỉnh các yêu cầu ứng dụng với hành vi của khung.

Phản ứng tích cực của thị trường, được phản ánh trong nguồn tài trợ đáng kể và định giá tăng lên, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với các giải pháp có thể làm cho triển khai AI khả thi hơn về kinh tế. Bằng cách biến silicon nhàn rỗi thành trí thông minh sản xuất, công nghệ của Clockwork trao quyền cho các doanh nghiệp, neocloud và hyperscaler khai thác hiệu suất cao hơn từ các khoản đầu tư GPU hiện có của họ, dẫn đến hoạt động AI nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và tiết kiệm năng lượng hơn.

Bối cảnh rộng hơn và ý nghĩa

Khi công nghệ AI chuyển từ nghiên cứu sang sản xuất rộng rãi, nút thắt cổ chai chính đã chuyển từ sức mạnh tính toán thô sang giao tiếp — giữa các GPU, giữa các cụm và thông qua các đám mây. Hiện tượng này đã khiến Suresh Vasudevan khẳng định rằng "Giao tiếp là định luật Moore mới: hạn chế quyết định cần vượt qua để mở rộng quy mô." Thiết kế không phụ thuộc phần cứng của FleetIQ, hỗ trợ NVIDIA, AMD và các bộ tăng tốc tùy chỉnh, cũng như mạng InfiniBand và Ethernet/RoCE, định vị nó như một giải pháp linh hoạt áp dụng trên nhiều môi trường cơ sở hạ tầng AI đa dạng.

Sự thành công của các giải pháp như FleetIQ có thể dẫn đến một sự thay đổi rộng hơn trong ngành đối với cơ sở hạ tầng do phần mềm định nghĩa cho khối lượng công việc AI. Sự phát triển này có ý nghĩa đối với Ngành Công nghệ, các nhà cung cấp Cơ sở hạ tầng AI, và thậm chí cả Ngành Bán dẫn, vì việc sử dụng phần cứng hiệu quả hơn có thể ảnh hưởng đến nhu cầu và chiến lược đầu tư trong tương lai cho các nhà sản xuất GPU.

Bình luận của chuyên gia

Suresh Vasudevan, Giám đốc điều hành của Clockwork, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đổi mới của công ty:

"Giao tiếp là định luật Moore mới: hạn chế quyết định cần vượt qua để mở rộng quy mô. Tại Clockwork, chúng tôi đang tiên phong một Khung phần mềm (SDF) — một lớp trừu tượng thông minh giữa các khối lượng công việc và cơ sở hạ tầng — quan sát, dự đoán và kiểm soát theo thời gian thực, tự động điều chỉnh các yêu cầu ứng dụng và hành vi của khung. Đây không chỉ là một bước đột phá kỹ thuật. Nó cho phép các tổ chức đạt được nhiều hơn với cùng một cơ sở hạ tầng. FleetIQ sẽ làm cho AI khả thi hơn về mặt kinh tế trong thập kỷ tới."

Joe Tarantino, Phó Chủ tịch Kinh doanh Toàn cầu, nhấn mạnh những lợi ích thực tế cho khách hàng:

"Clockwork giúp họ tăng tốc các khoản đầu tư đó bằng cách tối ưu hóa hiệu suất và khả năng phục hồi, và bằng cách đưa các sáng kiến AI từ nguyên mẫu đến sản xuất nhanh hơn."

Những người dùng đầu tiên cũng xác nhận tác động của công nghệ. Nadia Carlsten, Giám đốc điều hành của DCAI (Trung tâm Đổi mới AI Đan Mạch), công ty điều hành siêu máy tính AI hàng đầu của Đan Mạch, Gefion, đã nói:

"Để thành công, chúng ta phải mang lại khả năng phục hồi, độ tin cậy và hiệu quả ở quy mô chưa từng có — hiệu suất từng dành riêng cho các siêu quy mô. Hợp tác với Clockwork cho phép chúng ta vận hành Gefion một cách liền mạch và đáng tin cậy, ngay cả khi khối lượng công việc và nhu cầu tăng lên."

Nhìn về phía trước

Sự tăng trưởng theo cấp số nhân liên tục trong việc áp dụng AI sẽ đặt ra những yêu cầu ngày càng cao đối với cơ sở hạ tầng tính toán, khiến các giải pháp hiệu quả như FleetIQ trở nên quan trọng. Các nhà đầu tư và những người tham gia ngành sẽ theo dõi chặt chẽ tốc độ áp dụng và tác động có thể đo lường được của các Khung phần mềm như vậy đối với chi phí hoạt động và lợi tức đầu tư cho các triển khai AI quy mô lớn. Quỹ đạo phát triển của cơ sở hạ tầng AI trong những năm tới có khả năng bị ảnh hưởng nặng nề bởi những tiến bộ trong việc tối ưu hóa lớp giao tiếp, có khả năng thúc đẩy đổi mới hơn nữa trong phân khúc quan trọng này của thị trường công nghệ.