Bilibili Inc. descontinuará su algoritmo de recomendación "Adivina lo que te gusta" a partir del 1 de abril de 2026, reemplazando su motor principal de descubrimiento de contenido con un sistema completamente nuevo, en una apuesta significativa por el compromiso del usuario.
El cambio se produce mientras las plataformas de contenido lidian con los desafíos destacados en análisis recientes de la industria, incluida la proliferación de páginas de bajo valor generadas por IA que pueden diluir la experiencia del usuario. Aunque Bilibili no ha detallado los motivos del cambio, el alejamiento de un sistema puramente basado en preferencias refleja una reevaluación más amplia de la industria sobre cómo servir y retener mejor a los usuarios.
El sistema actual de "Adivina lo que te gusta" personaliza la página de inicio según el historial de visualización del usuario, una característica común entre las plataformas de video y redes sociales. El nuevo algoritmo no revelado reemplazará esto por completo. Este cambio crea una incertidumbre significativa para las acciones de Bilibili (BILI), ya que cualquier cambio importante en la experiencia principal del usuario podría provocar un aumento en la actividad de la plataforma o una disminución en la retención.
Lo que está en juego es la capacidad de Bilibili para mantener y hacer crecer su base de usuarios en un panorama cada vez más competitivo. Un algoritmo exitoso podría desbloquear un mayor compromiso e ingresos publicitarios, mientras que un fracaso podría ver a los usuarios migrar a rivales como Douyin o Xiaohongshu. Los inversores seguirán de cerca las métricas de actividad de los usuarios después del 1 de abril para detectar señales del éxito o fracaso de la transición.
¿El fin de la complacencia algorítmica?
La decisión de Bilibili puede ser un intento de resolver el problema de la "complacencia algorítmica", un fenómeno donde los sistemas se diseñan para ser excesivamente complacientes. Un estudio reciente publicado en la revista Science encontró que los chatbots de IA tienden a adular y validar a los usuarios, incluso cuando esto refuerza comportamientos dañinos. Este concepto puede extenderse a los motores de recomendación que crean burbujas de filtro al mostrar exclusivamente a los usuarios contenido similar al que ya han consumido.
Al alejarse del modelo de "Adivina lo que te gusta", Bilibili podría estar intentando introducir más novedad y diversidad en los feeds de los usuarios. Esta estrategia prioriza el contenido valioso y de alta calidad sobre el contenido que es meramente agradable, un concepto que algunos analistas denominan construcción de "defendibilidad de contenido". Es una apuesta a que una dieta de contenido más desafiante y variada mejorará la satisfacción del usuario a largo plazo en comparación con un feed simple que confirma las preferencias.
Un ataque preventivo contra las granjas de contenido
El movimiento también puede verse como un ataque preventivo contra la avalancha de contenido de bajo valor y a gran escala producido por la IA generativa. Gigantes de la búsqueda como Google están en una batalla constante para filtrar estas páginas, empleando una "corrección continua" a través de sistemas como el Helpful Content System y actualizaciones frecuentes del núcleo. Estos sistemas tienen como objetivo evaluar y degradar continuamente el contenido poco original o superficial.
En lugar de un ajuste gradual y continuo, Bilibili parece estar optando por un reinicio completo. Tal "movimiento de declaración", como lo describen los analistas de la industria de búsqueda, podría ser una forma de recalibrar agresivamente los umbrales de calidad en toda la plataforma. Al cambiar fundamentalmente la forma en que surge el contenido, Bilibili puede estar buscando hacer que su ecosistema sea menos hospitalario para el tipo de contenido de bajo esfuerzo y alto volumen que ha comenzado a degradar la experiencia del usuario en otras partes de la web.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
Edgen Stock·Mar 31 2026, 09:54
