Los 'miles de millones de millas' de pruebas virtuales de Waymo señalan el siguiente paso de la IA
Los analistas de Morgan Stanley declararon que la IA está avanzando más allá del lenguaje hacia modelos que pueden comprender y simular el mundo físico. Un nuevo informe del banco de inversión posiciona los "Modelos del Mundo" como el próximo motor de crecimiento, abordando las deficiencias de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Si bien los LLM sobresalen en tareas como la escritura y la codificación, tienen dificultades con problemas que involucran el espacio tridimensional, el tiempo y las leyes físicas. Los Modelos del Mundo funcionan como un "motor de imaginación" de la IA, creando representaciones internas de un entorno para predecir resultados y consecuencias.
Este cambio ya está en práctica. Waymo ha utilizado modelos del mundo basados en la tecnología Genie 3 de DeepMind para realizar "miles de millones de millas" de pruebas de carretera virtuales, entrenando sus sistemas en casos extremos raros y peligrosos. De manera similar, Microsoft ha demostrado una versión completamente renderizada por IA y jugable del juego Quake II de 1997, donde el modelo predice cada fotograma basándose en la entrada del jugador en lugar de depender de un motor gráfico tradicional.
Unicornios de IA emergen con más de 2.300 millones de dólares en capital inicial
El capital de los inversores está fluyendo rápidamente hacia este nuevo sector, creando unicornios instantáneos liderados por las figuras más prominentes del campo. Dos startups ejemplifican esta tendencia: World Labs, fundada por Fei-Fei Li en 2023, y AMI Labs, cofundada por Yann LeCun, que salió del sigilo en marzo de 2026. Juntas, han conseguido más de 2.300 millones de dólares en financiación en etapa inicial.
World Labs se centra en generar entornos 3D persistentes y explorables a partir de indicaciones de texto o imagen. Su producto estrella, Marble, lanzado en noviembre de 2025, aspira a ser una estación de trabajo creativa para desarrolladores, permitiéndoles construir y editar mundos virtuales para juegos, diseño y robótica. Según los datos de PitchBook citados en el informe, World Labs ha recaudado aproximadamente 1.290 millones de dólares, alcanzando una valoración post-dinero de alrededor de 5.400 millones de dólares después de su ronda de financiación de febrero de 2026.
AMI Labs está siguiendo un camino diferente basado en la Arquitectura Predictiva de Incrustación Conjunta (JEPA) de LeCun. En lugar de renderizar escenas fotorrealistas, este enfoque aprende a predecir estados futuros en un espacio latente abstracto, priorizando la eficiencia y el razonamiento para aplicaciones en robótica y sistemas autónomos. En marzo de 2026, AMI Labs anunció una ronda inicial de 1.030 millones de dólares, asegurando una valoración de más de 4.500 millones de dólares, con el fundador de Wit.ai, Alex Lebrun, como CEO.
El 'Motor de Imaginación' Limitado a Minutos de Interacción Estable
Si bien las aplicaciones potenciales en juegos, creación de contenido y sistemas autónomos son significativas, el informe de Morgan Stanley ofrece una evaluación sobria de los desafíos técnicos restantes. Un obstáculo principal es la acumulación de errores con el tiempo; incluso modelos avanzados como Genie 3 de Google solo pueden mantener una simulación estable y coherente durante unos minutos antes de que los objetos y la física comiencen a desviarse.
Otros obstáculos importantes incluyen la falta de control preciso sobre los entornos generados, las dificultades para simular dinámicas sociales complejas con múltiples agentes y la ausencia de puntos de referencia estandarizados para medir el progreso. Estas limitaciones sugieren que los Modelos del Mundo probablemente se difundirán primero en industrias con alta tolerancia a errores, como el contenido digital y los juegos. La penetración en sectores que requieren una precisión física estricta, como la robótica y los vehículos autónomos, dependerá de la resolución de estos problemas de ingeniería fundamentales.
Edgen Stock·Mar 23 2026, 06:49