El uso de IA por parte de las mujeres es 13 puntos porcentuales menor que el de los hombres
Un informe del equipo de investigación estratégica de JP Morgan identifica una brecha significativa en la adopción y las habilidades de IA por género, lo que podría frenar el crecimiento económico. Las mujeres representan actualmente menos de un tercio del talento global con habilidades en IA. Esta subrepresentación se agrava por tasas de uso más bajas; un estudio de Stanford Social Innovation Review encontró que solo el 37% de las mujeres reportaron haber usado IA generativa en el último año, en comparación con aproximadamente el 50% de los hombres. Un metaanálisis separado confirmó la tendencia, encontrando que las mujeres tenían un 22% menos de probabilidades de usar IA generativa que sus contrapartes masculinas.
Los roles administrativos, 86% femeninos, enfrentan un alto riesgo de desplazamiento
La concentración de mujeres en categorías de trabajo específicas crea una mayor vulnerabilidad al desplazamiento impulsado por la IA. Según un informe de la Brookings Institution citado por JP Morgan, las mujeres ocupan aproximadamente el 86% de los seis millones de puestos de oficina y administrativos en EE. UU. Estos roles se consideran entre los más expuestos a la disrupción de la IA debido a su naturaleza basada en tareas. Esto concuerda con investigaciones más amplias de firmas como Anthropic, que identifican la entrada de datos, el servicio al cliente y el análisis de mercado como funciones con alta exposición teórica a los modelos de IA. Los datos sugieren una posible ola de desplazamiento que podría afectar desproporcionadamente a las trabajadoras.
Los sesgos de la IA y las brechas de adopción debilitan la tesis de inversión
Las disparidades en el desarrollo y uso de la IA presentan un riesgo material para los inversores que apuestan por ganancias de productividad transformadoras de la tecnología. Los analistas de JP Morgan advierten que si estas brechas de adopción persisten, los productos de IA podrían no alcanzar su pleno potencial de mercado. El problema se agrava por la evidencia de sesgos inherentes en los modelos de IA. Una investigación publicada en Nature reveló que, cuando se le pedía que creara currículums, ChatGPT generaba perfiles para mujeres que las retrataban como más jóvenes y menos experimentadas que sus contrapartes masculinas para roles idénticos. Este ciclo de auto-refuerzo de sesgos y subrepresentación amenaza con limitar la reserva de talentos y, en última instancia, limitar las ganancias de productividad que sustentan la tesis de inversión actual en el sector de la IA.
Edgen Stock·Mar 23 2026, 03:57