Las acciones de Zhipu AI subieron un 22% hasta alcanzar un máximo histórico el miércoles después de que la empresa anunciara su último modelo de lenguaje de gran tamaño y alta velocidad GLM-5.1, intensificando la carrera de la inteligencia artificial en China, mientras su rival Alibaba Group Holding Ltd. (9988.HK) también promocionaba un nuevo modelo.
La intensa competencia entre los gigantes tecnológicos chinos quedó patente, ya que al anuncio de Zhipu le siguió de cerca la noticia del potente modelo Qwen3.7-Max de Alibaba. Según la empresa, el nuevo modelo Qwen está diseñado para agentes inteligentes y puede completar de forma autónoma tareas complejas, mejorando la velocidad de razonamiento en diez veces respecto a la versión anterior.
Las ganancias de Zhipu y el sentimiento positivo que rodea al lanzamiento de Alibaba impulsaron al sector de la IA en su conjunto. Las acciones de la firma de IA MINIMAX también subieron más de un 7% en el día. El comunicado de Zhipu destacó que su GLM-5.1 es una versión de "alta velocidad", lo que sugiere un enfoque en la eficiencia de la inferencia. Sin embargo, se enfrenta a la competencia inmediata del Qwen3.7-Max de Alibaba, que ya ha superado a otros modelos nacionales para situarse en primer lugar en una evaluación ciega de grandes modelos globales realizada por la institución independiente Arena, situándose cerca de los modelos de primer nivel de Google, OpenAI y Anthropic.
Los anuncios consecutivos señalan una aceleración en la carrera armamentística de la IA en China, lo que ejerce una presión significativa sobre las empresas para que innoven o se arriesguen a quedar rezagadas. La fuerte reacción de los inversores, reflejada en las fuertes subidas de las acciones de Zhipu y MINIMAX, sugiere que la hoja de ruta tecnológica percibida de una empresa es el principal motor de su valoración. Esto podría alimentar un repunte más amplio en el sector de la IA en China a medida que el capital fluya hacia las empresas que demuestren progresos claros en el desarrollo y la capacidad de sus modelos. Para los inversores, la clave será evaluar no solo los puntos de referencia de los modelos, sino la capacidad de traducir estos avances técnicos en flujos de ingresos tangibles.
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