Zhijian Robotics apunta a 10.000 millones de yuanes en 5 años con nuevos robots de IA

Zhijian Robotics está trasladando su IA encarnada del laboratorio a la fábrica, lanzando lo que denomina el “Año del Despliegue” con el objetivo de alcanzar los 10.000 millones de RMB en ingresos para 2027. Esta estrategia señala un cambio desde la venta de demostraciones de robots hacia la entrega de automatización completa de flujos de trabajo, desafiando directamente a los actores establecidos en un mercado que durante mucho tiempo ha estado dominado por promesas por encima de la producción.

“El verdadero punto de inflexión para la inteligencia encarnada no es solo que los modelos de IA entren en el mundo físico, sino que nuestros productos comiencen a integrarse en flujos de trabajo reales”, afirmó Peng Zhihui, exingeniero de Huawei conocido como ‘Genius Boy’, en una conferencia con más de 2.500 socios. “Nuestra lógica está cambiando: de vender robots a entregar resultados”.

El anuncio se produce después de que la empresa alcanzara un hito de producción importante, con su robot número 10.000 saliendo de la línea en marzo de 2026. El plan “358” de Zhijian apunta a 10.000 millones de RMB en ingresos en cinco años (para 2027) y una tercera curva de crecimiento para su octavo año en 2030, con el objetivo de alcanzar una producción de 100.000 millones de RMB. Este agresivo cronograma la sitúa en competencia directa con proyectos de alto perfil como el robot Optimus de Tesla y Boston Dynamics, que también está pivotando de experimentos de laboratorio a aplicaciones comerciales.

Según Peng, el movimiento sugiere que la era de la financiación de capital de riesgo para demostraciones impresionantes ha terminado. Con los modelos de lenguaje de gran tamaño formando un ecosistema de código abierto maduro y el hardware robótico cruzando el umbral de fiabilidad para operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sostiene que 2026 es la ventana de oportunidad para que la IA encarnada cree un verdadero volante de inercia impulsado por datos.

Un Cuerpo, Tres Inteligencias

En el núcleo de la estrategia de Zhijian se encuentra el marco “Un cuerpo, tres inteligencias”, un enfoque integral que combina un cuerpo de robot físico versátil con tres capas de inteligencia: movimiento, ejecución de tareas e interacción. Peng presentó una escala de madurez de cinco niveles, similar a la conducción autónoma, que traza el camino desde máquinas preprogramadas hasta capacidades “sobrehumanas”.

La empresa afirma ser la única firma con una arquitectura de cuatro capas totalmente integrada que ha sido validada a una escala de producción de 10.000 unidades. Esta inteligencia está impulsada por cuatro modelos propios desarrollados internamente por Zhijian:

• BFM (Behavior Foundation Model): Un modelo base para la inteligencia de movimiento, entrenado con más de 100 millones de fotogramas de datos de captura de movimiento humano.
• GCFM (Generative Control & Foundation Model): Para el control de movimiento generativo.
• GO-2: Un modelo grande para operaciones orientadas a tareas.
• WITA-Omni: Un modelo grande de extremo a extremo para la interacción humano-robot.

Este enfoque en modelos de IA propietarios es fundamental para la identidad de la empresa. El cofundador Deng Taihua enfatizó que Zhijian es una “empresa de modelos encarnados”, con el 70% de sus 1.570 empleados dedicados a I+D y la gran mayoría de ellos centrados en desarrollar el “cerebro” del robot.

El Volante de Inercia de Datos

Sustentando toda la estrategia se encuentra el concepto de “volante de inercia de datos de despliegue”. A medida que se despliegan más robots en entornos del mundo real, como fábricas y restaurantes, recopilan grandes cantidades de datos de entrenamiento de alta calidad. Estos datos se utilizan luego para mejorar rápidamente los modelos de IA, lo que a su vez hace que los robots sean más capaces y atractivos para un despliegue más amplio, creando un bucle que se refuerza a sí mismo.

Para acelerar esto, Zhijian ha establecido una empresa de datos dedicada, Mifeng, con el objetivo de recopilar 10 millones de horas de datos efectivos este año, incluyendo 2 millones de horas de datos del mundo real de sus propios robots. Peng afirmó que estos datos se abrirán eventualmente a toda la industria para fomentar una innovación más amplia.

Aunque se informa que los ingresos de la empresa han tenido un desempeño muy bueno este año, el éxito final de su ambicioso plan “358” depende de qué tan rápido pueda girar este volante de datos. La capacidad de la firma para traducir su marco tecnológico y su capacidad de producción en un flujo de ingresos de 10.000 millones de RMB será la prueba clave durante los próximos tres años.

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.