Xiaomi desafía a los líderes de la IA con el lanzamiento en código abierto de dos modelos MiMo V2.5, con el objetivo de superar a sus rivales en rendimiento y coste.
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Xiaomi desafía a los líderes de la IA con el lanzamiento en código abierto de dos modelos MiMo V2.5, con el objetivo de superar a sus rivales en rendimiento y coste.

Xiaomi Corp. (01810.HK) ha liberado el código fuente de sus modelos de lenguaje extenso MiMo V2.5 y V2.5-Pro, un movimiento diseñado para desafiar a rivales de primer nivel como GPT-5.4 de OpenAI y Opus 4.6 de Claude mediante la unificación de capacidades multimodales y la reducción drástica de los costes de tokens para los desarrolladores.
"La variante Pro supone un avance sustancial respecto al MiMo-V2-Pro en capacidades agénticas, ingeniería de software compleja y tareas de largo horizonte", afirmó la empresa en su comunicado, añadiendo que el modelo ya iguala a los sistemas líderes en la mayoría de las pruebas de referencia de codificación y agentes.
El modelo MiMo-V2.5-Pro resuelve el 57,2 % de las tareas en el SWE-bench Pro, más del doble de la media típica del 25 %, mientras funciona a una velocidad de entre 60 y 80 tokens por segundo. El modelo estándar ofrece un rendimiento más rápido, de entre 100 y 150 tokens por segundo. Ambas versiones admiten una ventana de contexto de 1 millón de tokens; la versión Pro tiene un precio de 1,00 $ por cada millón de tokens de entrada y la estándar de solo 0,40 $.
Este lanzamiento es el último desarrollo de un despliegue rápido y agresivo financiado por un compromiso de inversión en IA de 8.700 millones de dólares por parte del CEO Lei Jun. Al liberar modelos de alto rendimiento que son hasta un 50 % más eficientes en el uso de tokens, Xiaomi apuesta por captar cuota de mercado de desarrolladores que se enfrentan a altos costes en las plataformas establecidas, lo que podría desestabilizar el poder de fijación de precios de sus competidores.
La nueva serie V2.5 sustituye al anterior enfoque de modelos divididos de Xiaomi, integrando el procesamiento de texto, imagen, audio y vídeo en un único sistema más eficiente. Esto permite a los usuarios realizar tareas multimodales complejas, como analizar tutoriales de vídeo o extraer información de reuniones grabadas, sin tener que cambiar entre diferentes herramientas.
La estrategia de precios de Xiaomi parece diseñada para atraer agresivamente cargas de trabajo de gran volumen. El modelo estándar MiMo-V2.5 tiene un precio de 0,40 $ por millón de tokens de entrada, mientras que el más potente V2.5-Pro cuesta 1,00 $. La empresa afirma que el modelo Pro utiliza un 42 % menos de tokens que el modelo comparable Kimi K2.6, una eficiencia que se traduce directamente en menores costes operativos para desarrolladores y empresas.
Aunque los resultados de las pruebas de rendimiento de Xiaomi muestran un sólido desempeño, también revelan áreas de mejora. MiMo-V2.5-Pro obtuvo puntuaciones cercanas a modelos líderes como GPT-5.4 en las pruebas τ3-bench y ClawEval. Sin embargo, en pruebas de razonamiento más difíciles como Humanity’s Last Exam, su puntuación del 48,0 % quedó por detrás del 58,7 % alcanzado por GPT-5.4.
El agresivo calendario de lanzamientos de la empresa, que ha visto múltiples modelos presentados desde finales de 2025, junto con la eliminación de cargos adicionales por usar la ventana de contexto completa de 1 millón de tokens, ya ha impulsado una adopción significativa. Según un informe, los modelos de Xiaomi representaron aproximadamente el 21 % del tráfico en el agregador de APIs OpenRouter a principios de abril, con un aumento del uso de más del 42 % en una sola semana. Esto sugiere que la estrategia de la compañía de combinar el acceso abierto con un rendimiento competitivo está ganando terreno.
Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.