Un número creciente de escritores profesionales está alterando deliberadamente su prosa para parecer más humanos y evitar acusaciones de uso de inteligencia artificial, un cambio que amenaza con remodelar sutilmente la comunicación en línea y la creación de contenidos. Este test de Turing inverso implica el uso de un lenguaje "agresivamente informal", errores tipográficos intencionados y la evitación de frases excesivamente pulidas que se han convertido en el sello distintivo de los grandes modelos de lenguaje (LLM). La tendencia surge a medida que el software de detección de IA se generaliza y el volumen de contenido generado por máquinas explota; un análisis reciente estima que los artículos escritos por IA superan ya en número a los producidos por humanos.
"Es como el nuevo macartismo", afirma Sarah Suzuki Harvard, redactora de 32 años de Brooklyn que ha empezado a utilizar un lenguaje más informal para demostrar su condición humana. "La gente exige pruebas de algo que no se puede probar".
El afán por sonar más humano ha llevado a los escritores a evitar rasgos comunes de la IA, como el uso frecuente de guiones largos, las listas de tres elementos y frases como "no es x, sino y". Algunos, como el coordinador de cuentas financieras Garrett Marcy, admiten que utilizan la IA para los borradores, pero luego editan a fondo, volviendo a insertar incluso sus propias frases largas o errores tipográficos para recuperar su voz. Han surgido programas como Writehuman, una startup que edita textos de IA para que suenen más humanos, para capitalizar esta tendencia, señalando que su análisis muestra que los LLM actuales abusan de frases como "en lugar de" (rather than) y "esencial para" (essential for).
Este cambio estilístico tiene un impacto directo mínimo en los mercados financieros, pero conlleva implicaciones significativas para las industrias de creación de contenidos y medios de comunicación, valoradas en 250.000 millones de dólares. A medida que se desdibuja la línea entre el texto generado por humanos y por máquinas, el valor percibido de la autenticidad aumenta, lo que podría crear un sobreprecio para el contenido verificablemente humano. Esto podría afectar a todo, desde las tarifas de los redactores autónomos hasta la credibilidad percibida de las comunicaciones corporativas y los materiales de marketing, obligando a las empresas a navegar en un panorama en el que sonar demasiado perfecto puede ser una desventaja.
El miedo a ser acusado falsamente de utilizar IA es el principal motor de esta tendencia. Algunos escritores han visto sus carreras dañadas por tales acusaciones, como en el caso del libro "Shy Girl", que fue retirado por la editorial Hachette ante las afirmaciones de que estaba compuesto en parte por IA. Esto ha provocado un clima de sospecha en el que, como señaló un escritor, incluso leer textos históricos con guiones largos puede desencadenar una comprobación momentánea de "¿esto es IA?".
Lo irónico es que los modelos de IA se entrenan con enormes cantidades de escritos humanos, aprendiendo a emular la claridad y el estilo elogiados en guías como "The Elements of Style" de Strunk & White. Sin embargo, es precisamente ese pulido lo que ahora puede delatarles. En respuesta, algunos están contraatacando con la idiosincrasia. Ryan Johnson, que dirige un blog para familias jóvenes, dejó de utilizar ChatGPT para sus borradores porque sentía que estaba "aguando la sopa" y despojando a su escritura de su voz característica, que incluye citas oscuras de la serie "The Office".
La carrera armamentista en el contenido de IA
El fenómeno refleja una "carrera armamentista creciente" más amplia entre quienes utilizan la IA y quienes intentan detectarla, según describe Richard She, biólogo de células madre de la Universidad Tecnológica de Nanyang. Los estudios están empezando a cuantificar la magnitud de la huella de la IA. Un análisis reciente de casi 7.000 resúmenes de manuscritos enviados a la revista Organization Science reveló que los envíos con más del 70% de texto generado por IA se habían más que duplicado en febrero de este año en comparación con principios de 2024. Otro estudio preliminar que analizó más de 124.000 manuscritos en arXiv descubrió que los borradores de revisiones de informática con texto generado por IA pasaron de cerca del 7% en 2023 al 43% en 2025.
Esta proliferación no se limita al ámbito académico. En China, la adopción masiva de herramientas de IA para tareas cotidianas la ha convertido en un enorme campo de pruebas, con más de 600 millones de personas utilizando IA generativa hasta diciembre, lo que supone un aumento del 142% interanual, según el Centro de Información de la Red de Internet de China. Este uso generalizado, desde la reserva de viajes hasta la generación de sitios web empresariales, está cerrando rápidamente la brecha de rendimiento entre los modelos de IA estadounidenses y chinos.
Para los inversores, la clave no es evitar la IA, sino comprender su papel evolutivo y la reacción del mercado ante ella. Mientras que el capitalista de riesgo Marc Andreessen defiende una IA más "provocadora y agresiva", libre de las limitaciones de lo "políticamente correcto", el mercado parece premiar por ahora un tipo diferente de autenticidad. El auge de las herramientas de "humanización" y el esfuerzo consciente de los escritores por inyectar "fallos" en su trabajo sugieren el desarrollo de un mercado para servicios que puedan verificar la autoría humana o imitar convincentemente sus imperfecciones. Esta dinámica podría influir en la inversión en empresas de detección de IA, plataformas de marketing de contenidos y la economía de los creadores en general, donde la definición de "valor" se está renegociando activamente.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
