Un despliegue previsto de 1 billón de dólares en capital de IA en los Estados Unidos se enfrenta a un cuello de botella crítico debido a una red eléctrica obsoleta, lo que crea un riesgo para la seguridad nacional que amenaza con limitar la productividad estadounidense y el liderazgo en IA.
“Si la red no mantiene el ritmo, Estados Unidos pierde la carrera de la IA, así de simple”, dijo Mark Meckler, presidente de Convention of States Action, en una entrevista. “El país que pueda ofrecer energía fiable, abundante y asequible a los centros de datos establecerá las reglas para el próximo siglo”.
El núcleo del problema es un desajuste en los plazos: un centro de datos a hiperescala se puede construir en 18 a 24 meses, mientras que las mejoras necesarias en la red, como nuevas líneas de transmisión y subestaciones, pueden tardar de cinco a diez años. El Centro Belfer de Harvard proyecta que la demanda de electricidad de los centros de datos alcance entre el 6,7% y el 12% del consumo total de EE. UU. para 2028, frente al 4,4% en 2023. Los analistas de Goldman Sachs estiman que la participación podría llegar al 11% para 2030.
Este estancamiento de la red crea un “impuesto geopolítico”, cediendo potencialmente el dominio de la IA a naciones como China, donde el Estado puede acelerar la infraestructura. El retraso no solo inmoviliza el capital de inversión, sino que también deja una red estadounidense bajo presión más vulnerable a los ciberataques patrocinados por estados, vinculando directamente la seguridad energética con la supremacía de la IA.
El cuello de botella económico
La brecha de infraestructura ha inflado las colas de interconexión de los operadores de red, dejando en el limbo decenas de gigavatios de potencia potencial de nuevos proyectos de generación y almacenamiento. Esto retrasa los proyectos de centros de datos y los empleos e ingresos fiscales asociados. El riesgo económico a menudo se traslada a los consumidores, ya que las empresas de servicios públicos suelen recuperar los costes de actualización mediante tarifas repartidas entre todos los clientes.
“Si una empresa de hiperescala va a consumir el equivalente a la energía de una ciudad mediana, debería sufragar el coste de la infraestructura que le da servicio, no los contribuyentes”, afirmó David Stout, CEO de webAI. Esto crea un riesgo de activos varados, donde los hogares y las empresas se quedan pagando por infraestructuras de alta tensión si se abandona un proyecto de IA.
La presión ya es aguda en el “Callejón de los Centros de Datos” del norte de Virginia, que procesa aproximadamente el 70% del tráfico mundial de internet. La empresa de servicios públicos local, Dominion Energy, ha advertido a los reguladores de aproximadamente 70.000 megavatios en nuevas solicitudes de carga de centros de datos en los próximos años, superando con creces la capacidad de transmisión actual de la región.
El auge de la IA está forzando un ajuste de cuentas con una red del siglo XX mal equipada para una revolución de la información del siglo XXI. El resultado de esta carrera de infraestructuras determinará si EE. UU. puede mantener su ventaja tecnológica o si sus ambiciones de IA se verán cortocircuitadas por la falta de energía.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
