Los CEO tecnológicos cambian su postura sobre la pérdida de empleos por IA mientras el temor ejecutivo cae 26 puntos

Sam Altman de OpenAI, Dario Amodei de Anthropic y Mark Zuckerberg de Meta han cambiado públicamente su postura: de predecir pérdidas de empleo impulsadas por la IA a enfatizar las ganancias de productividad y la creación de puestos de trabajo, mientras una encuesta de EY muestra que la proporción de CEO que esperan reducciones significativas de personal relacionadas con la IA cayó al 20% en mayo desde el 46% en enero de 2025.

"Nuestra industria subestimó cuánto podremos mantener a las personas en el centro de todo", dijo Altman a CNBC a finales de mayo.

El cambio de opinión abarca a las voces más prominentes del sector tecnológico. Amodei de Anthropic, quien advirtió en mayo de 2025 que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de nivel inicial, escribió en un ensayo de junio que no intentaba ser un "profeta del desastre", aunque mantuvo la posibilidad de una "pérdida de empleo duradera". Zuckerberg de Meta dijo en una entrevista con Complex que si las empresas se centran en hacer que las personas sean más productivas más rápido de lo que la automatización las reemplaza, "en teoría debería haber más empleos en el futuro, no menos". Andy Jassy de Amazon habló sobre el potencial de creación de empleo de la IA en CNBC en febrero, un año después de anunciar reducciones de personal vinculadas a la tecnología.

El cambio retórico tiene implicaciones reales para la industria de la IA, valorada en 2 billones de dólares. El sentimiento público negativo ha ido en aumento: solo alrededor del 30% de los demócratas cree que Estados Unidos debería acelerar la innovación en IA lo más rápido posible, según una encuesta de Stanford y UC Berkeley, en comparación con el 77% de los fundadores tecnológicos. Si los CEO logran convencer a los responsables políticos y al público de que la IA aumenta en lugar de reemplazar a los trabajadores, la industria podría enfrentar menor resistencia regulatoria y condiciones más favorables para los cientos de miles de millones en inversiones planificadas en centros de datos.

Los datos detrás del giro

La encuesta de EY-Parthenon a CEO proporciona la evidencia cuantitativa más clara del cambio. En enero de 2025, el 46% de los directores ejecutivos dijo que las inversiones en IA resultarían en reducciones significativas de personal. En mayo de 2026, esa cifra había caído al 20%, una disminución de 26 puntos porcentuales en 16 meses. El cambio coincidió con un período en el que la disrupción real del mercado laboral resultó menos drástica de lo que muchos habían pronosticado. La tasa de renuncias en EE. UU. cayó por debajo de los niveles previos a la pandemia, y las tasas de contratación cayeron a su nivel más bajo desde abril de 2020, pero el desplazamiento masivo impulsado por la IA no se materializó en la escala que algunos habían predicho.

Un estudio separado de Ramp y Revelio Labs encontró que las empresas que realizaban las mayores inversiones en IA aumentaron su empleo aproximadamente un 10% más que empresas similares que aún no habían adoptado la IA. "Las empresas que conozco que más han adoptado la IA son también las que más están contratando", dijo Altman.

Los despidos siguen aumentando, incluso mientras se suaviza la retórica

El mensaje más optimista no ha detenido los recortes de empleo. Challenger, Gray and Christmas registró 101.743 despidos en EE. UU. impulsados por la IA en el primer semestre de 2026, aproximadamente el 23% de todos los recortes que la firma documentó. Las empresas tecnológicas anunciaron 139.156 recortes de empleo en lo que va del año, un aumento del 83% respecto a 2025. Oracle recortó 21.000 puestos en los últimos 12 meses, aproximadamente el 13% de su fuerza laboral, y citó la adopción de IA en una presentación regulatoria. Las nóminas del sector de actividades financieras y de información cayeron en promedio 28.000 empleos al mes en 2026, lo que Bloomberg vinculó a la aceleración de la implementación de la IA.

La brecha entre el mensaje de los CEO y los datos concretos de despidos no ha pasado desapercibida. El profesor de economía del MIT, David Autor, dijo que los ejecutivos "pueden haberse dado cuenta de que simplemente era mal negocio decir que su gran producto nuevo destruiría la economía". El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha calificado el hábito de culpar a la IA por los despidos como "perezoso", argumentando que tiene poco sentido comercial recortar trabajadores mientras las empresas aún están aprendiendo a usar la tecnología.

Para los inversores, la pregunta es si el cambio retórico señala una transformación genuina en cómo la IA reconfigurará la fuerza laboral o un esfuerzo táctico para gestionar la percepción pública. El Índice de Tendencias Laborales 2026 de Microsoft encontró que las habilidades más importantes durante la adopción de IA son revisar los resultados de la IA y el pensamiento crítico, "ya que a medida que la ejecución se vuelve más escalable, la prima sobre el juicio aumenta". El Instituto Henderson de BCG pronosticó que la IA remodelará entre el 50% y el 55% de los empleos en EE. UU. en los próximos dos o tres años, pero generará menos pérdida de empleo de lo que sugieren muchas estimaciones. Si ese pronóstico se cumple, las empresas que invierten en IA mientras retienen y recapacitan a los trabajadores podrían obtener ganancias de productividad sin el daño reputacional de los despidos masivos, un escenario que beneficiaría a los principales adoptantes de IA, incluidos Microsoft, Amazon y Alphabet.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.