Pony.ai Inc. está profundizando su colaboración con Nvidia Corp. al anunciar un controlador de conducción autónoma de próxima generación con 4.000 billones de operaciones por segundo (TFLOPS) de potencia de procesamiento para acelerar su impulso hacia el despliegue a gran escala de robotaxis de Nivel 4. El nuevo sistema, construido sobre la plataforma DRIVE Hyperion de Nvidia, utilizará dos de los próximos sistemas en chip (SoC) DRIVE Thor vinculados entre sí.
"El controlador de dominio de próxima generación construido sobre NVIDIA DRIVE Hyperion será un facilitador clave para la evolución continua de nuestros productos de conducción autónoma L4 y ayudará a acelerar la comercialización a gran escala", dijo el Dr. James Peng, fundador y CEO de Pony.ai, en un comunicado.
El nuevo controlador cuenta con un rendimiento máximo combinado de 4.000 FP4 TFLOPS, un salto sustancial respecto a los sistemas de generación actual de la compañía. Los robotaxis Gen-7 de Pony.ai, que comenzaron su producción en masa en 2025, están impulsados por un controlador de dominio que utiliza cuatro SoC Nvidia DRIVE AGX Orin. Si bien una comparación directa es compleja, un solo chip Orin proporciona alrededor de 254 TOPS, lo que resalta el aumento masivo de rendimiento que ofrecerá la configuración dual-Thor para procesar modelos de IA complejos y datos de sensores de cámaras, lidar y radar.
El anuncio señala un movimiento para consolidar la potencia de procesamiento y aumentar la eficiencia mientras la industria lidia con el alto costo de los sistemas autónomos L4. Al basarse en la plataforma DRIVE Thor, diseñada para aplicaciones de grado automotriz, Pony.ai tiene como objetivo crear un sistema escalable que pueda desplegarse en una amplia gama de vehículos y aplicaciones, desde robotaxis hasta logística y barredoras robóticas, respaldando su creciente negocio de controladores de dominio.
Thor vs. Orin: Un salto generacional
El corazón de la nueva plataforma es el DRIVE Thor de Nvidia, el sucesor del ampliamente adoptado SoC Orin. Thor integra la arquitectura de GPU Blackwell, diseñada para modelos transformadores y grandes modelos de lenguaje, que son cada vez más críticos para la comprensión de escenarios complejos en la conducción autónoma. El uso de NVLink para conectar dos SoC Thor les permite funcionar como una sola computadora potente, habilitando el intercambio de datos a alta velocidad con baja latencia. Esta arquitectura es crucial para la fusión de múltiples sensores y la toma de decisiones en tiempo real requerida para la operación totalmente sin conductor en entornos urbanos densos. Pony.ai espera que la plataforma admita varias configuraciones, incluidas versiones de un solo chip para aplicaciones menos exigentes, proporcionando una cartera de soluciones para diferentes niveles del mercado.
Camino a la comercialización
Este desarrollo es un paso crítico en la estrategia de Pony.ai para lograr la rentabilidad y escalar su servicio de robotaxis. La compañía ya ha alcanzado el punto de equilibrio en economía unitaria en dos importantes ciudades chinas y tiene como objetivo expandir su flota a más de 3.000 vehículos para finales de 2026. El aumento de la potencia de procesamiento y las posibles eficiencias de costos del sistema basado en Thor son esenciales para mejorar la seguridad, la confiabilidad y el dominio operativo de su flota autónoma. La colaboración también coloca a Pony.ai en una posición sólida frente a competidores como Apollo de Baidu y la firma de camiones autónomos TuSimple, que también están desarrollando sus propias soluciones de computación de alto rendimiento. La producción en masa y el despliegue exitosos de este nuevo controlador serán un hito clave a seguir en la carrera por comercializar la tecnología de conducción autónoma.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
