OpenAI evalúa alquilar un campus de centro de datos de 10 gigavatios en Ohio con posible respaldo de Nvidia

OpenAI está negociando arrendar un campus de centro de datos de 10 gigavatios en terrenos federales en Ohio, y Nvidia considera brindar respaldo financiero para el acuerdo.

OpenAI está en conversaciones para arrendar un propuesto campus de centro de datos de 10 gigavatios en terrenos federales en Ohio, un acuerdo que podría incluir respaldo financiero de Nvidia, según informó The Information el martes. La capacidad de 10 GW lo convertiría en uno de los proyectos de infraestructura de IA más grandes conocidos en Estados Unidos.

The Information reportó las negociaciones el martes, citando a dos personas con conocimiento directo de las conversaciones. Reuters no pudo verificar inmediatamente la información.

Una instalación de 10 gigavatios consumiría suficiente electricidad para abastecer a aproximadamente 8 millones de hogares estadounidenses, según las tasas de consumo residencial promedio. Los centros de datos hiperscala típicos operan entre 100 y 300 megavatios, lo que hace que este proyecto sea entre 30 y 100 veces más grande que una instalación estándar. El campus se construiría en terrenos federales, lo que podría agilizar los permisos y la interconexión a la red a través del mercado PJM Interconnection.

La escala del campus propuesto refleja las crecientes demandas eléctricas del entrenamiento y ejecución de modelos de IA de frontera. El posible respaldo financiero de Nvidia representaría una inversión directa inusual en bienes raíces de centros de datos para el fabricante de chips, que se ha centrado principalmente en la venta de unidades de procesamiento gráfico y hardware de redes. Para los inversores que siguen el desarrollo de infraestructura de IA, el proyecto se suma a una creciente cartera de campus de múltiples gigavatios que los proveedores de nube y las empresas de IA están compitiendo por poner en línea.

El proyecto en Ohio llega en momentos en que las empresas de IA y los hiperscaladores compiten por acceder a capacidad de centros de datos con restricciones de energía. Microsoft, Amazon y Google han anunciado cada uno planes para campus de centros de datos de múltiples gigavatios en todo Estados Unidos, y la disponibilidad de energía emerge como el principal cuello de botella para la expansión de la IA. El Índice de Semiconductores de Filadelfia ha ganado un 68% en este trimestre, reflejando el entusiasmo de los inversores por el ciclo de gasto en hardware de IA.

El rol de Nvidia como posible respaldo financiero, en lugar de solo un proveedor de hardware, podría reconfigurar la economía de la infraestructura de IA. Sus unidades de procesamiento gráfico impulsan la mayoría de las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA, y coinvertir en centros de datos le daría a Nvidia una participación en el desarrollo de capacidad a largo plazo. Los ingresos del segmento de centros de datos del fabricante de chips han crecido más del 200% interanual en trimestres recientes, impulsados por la demanda de OpenAI, Microsoft y otros desarrolladores de IA.

Para OpenAI, asegurar capacidad de cómputo dedicada a esta escala reduciría su dependencia de proveedores de nube externos y le daría a la empresa un mayor control sobre sus costos de infraestructura. El creador de ChatGPT ha estado expandiendo su huella directa de centros de datos a medida que desarrolla modelos de IA más potentes que requieren potencia de cómputo exponencialmente mayor.

El mercado más amplio de chips de IA también está viendo una mayor actividad. Cerebras Systems, que fabrica chips a escala de oblea para inferencia de IA, subió más del 17% el lunes después de que nueve firmas de Wall Street iniciaran cobertura con calificaciones positivas. Morgan Stanley fijó un precio objetivo de $250 para la acción, mientras que Citigroup asignó un objetivo de $340, citando la creciente demanda de inferencia de baja latencia. Cerebras reportó una cartera de pedidos de $24.6 mil millones al cierre de 2025, con una parte significativa vinculada a un acuerdo de servicios en la nube que involucra a OpenAI.

"A medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven cada vez más intensivas en razonamiento, la demanda de inferencia rápida y de baja latencia está creciendo rápidamente", escribieron los analistas de Morgan Stanley liderados por Joseph Moore en una nota de investigación.

Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.