La plataforma Vera Rubin de Nvidia entra en producción total con 10 veces el rendimiento de agentes

La plataforma Vera Rubin de Nvidia — que ofrece 10 veces el rendimiento de agentes frente a Grace Blackwell — ya está en plena producción en 350 fábricas a nivel mundial.

La plataforma Vera Rubin de Nvidia, que ofrece 10 veces el rendimiento de agentes en comparación con su predecesora, está acelerando su despliegue en más de 350 plantas en 30 países, proporcionando a los proveedores de nube un motor diseñado específicamente para fábricas de IA con millones de GPU.

"La IA agéntica es un nuevo tipo de carga de trabajo: un solo prompt puede iniciar un recorrido de miles de pasos de razonamiento, recuperación, uso de herramientas y generación de respuestas", afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, en GTC Taipei. "Vera Rubin fue construida para este momento".

El sistema POD de cinco racks integra CPU Vera, GPU Rubin, DPU BlueField-4 y switches Spectrum-X Ethernet Photonics con óptica coempaquetada a 200 Gb/s SerDes, ofreciendo 5 veces mejor eficiencia energética y 5 veces mayor tiempo de actividad de IA en comparación con redes tradicionales basadas en transceptores, según Nvidia. Los envíos de producción comienzan este otoño.

Nvidia, que reportó 81.600 millones de dólares en ingresos del primer trimestre — un aumento interanual del 85% — cotiza a aproximadamente 30 veces las ganancias futuras. El despliegue de Vera Rubin extiende su liderazgo en infraestructura de IA en un momento en que rivales como AMD y los esfuerzos de chips personalizados de Amazon y Google apuntan al mismo presupuesto de centros de datos.

El despliegue de Vera Rubin marca la tercera generación de los sistemas rack-scale MGX de Nvidia. Más de 150 socios de la cadena de suministro solo en Taiwán — incluyendo Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, Foxconn, Quanta Cloud Technology y Wistron — están fabricando sistemas basados en Vera Rubin a escala. El diseño de código abierto MGX de la plataforma permite la participación de cientos de socios del ecosistema en más de 350 fábricas en 30 países, según Nvidia.

Spectrum-X y la red de un millón de GPU

Para conectar los POD de Vera Rubin en clústeres de un millón de GPU, Nvidia presentó Spectrum-X Ethernet Photonics, los primeros switches basados en óptica coempaquetada del sector, que ya están en producción. La tecnología libera la energía que normalmente consumen los transceptores tradicionales, lo que permite 5 veces más tiempo de actividad de IA y un despliegue 1,3 veces más rápido. CoreWeave, Lambda y Oracle Cloud Infrastructure se encuentran entre los primeros en adoptarla.

La plataforma también integra DPU BlueField-4 con redes definidas por software a 800 Gb/s y computación confidencial integral, cifrando datos a través de interconexiones de alta velocidad a escala de rack. Proveedores de nube como Microsoft Azure, IBM Cloud y CoreWeave están adoptando el marco de computación confidencial de Nvidia, según la compañía.

DSX: El manual de la fábrica de IA

Junto con el despliegue de Vera Rubin, Nvidia presentó la plataforma DSX, un marco completo de diseño y operaciones para fábricas de IA. El software DSX MaxLPS maximiza el rendimiento de tokens por megavatio al combinar refrigeración líquida a 45 grados Celsius con optimización dentro del rack, permitiendo a los operadores ejecutar hasta un 40% más de GPU en su punto de eficiencia óptimo. DSX OS proporciona gestión del ciclo de vida de código abierto, operaciones multiinquilino y automatización del estado del sistema.

Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro, junto con ASUS, Foxconn, GIGABYTE y QCT, están construyendo sistemas preparados para DSX. El programa piloto DSX Flex con Emerald AI y Silicon Valley Power demuestra fábricas de IA que responden a la red, ajustando el consumo de energía en función de las señales de las empresas de servicios públicos.

Los ingresos por centros de datos de Nvidia han sido el principal motor de su crecimiento interanual del 85%, y el ciclo de Vera Rubin representa el próximo catalizador para ese segmento. Con un precio objetivo mediano de los analistas de 303,50 dólares — lo que implica un potencial de subida de aproximadamente el 44% respecto al cierre de 211,26 dólares — el mercado está descontando una demanda sostenida por la infraestructura integral de IA de Nvidia. La plataforma DSX, al reducir el costo total de propiedad mediante la optimización de tokens por megavatio, podría acelerar la adopción empresarial más allá de la base de hiperescaladores.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.