Puntos clave:
Jensen Huang afirma que la IA creará más empleos de los que elimina, respaldado por un aumento del 85% en los ingresos de Nvidia hasta los $81,600 millones.
El director ejecutivo de Nvidia Corp., Jensen Huang, calificó de "absoluta tontería" la noción de que la inteligencia artificial destruirá empleos, argumentando que la tecnología crea un multiplicador de productividad de 3x que impulsa la contratación en lugar de reemplazarla.
"La gente habla de que la IA reduce empleos, absoluta tontería", dijo Huang en la GTC 2026 y en el All-In Podcast el 16 de marzo. "Si cada desarrollador puede ahora generar $9 billones en trabajo productivo por $3 billones en salario, ¿por qué no querrías contratar a más ingenieros de software?"
Huang citó datos de GitHub que muestran que las confirmaciones de código se triplicaron de 2023 a 2026 mientras que la plantilla de desarrolladores se mantuvo prácticamente plana, enmarcando a la IA como generadora de al menos un aumento de 3x en la producción por ingeniero. Los ingresos de Nvidia en el Q1 del año fiscal 2027 alcanzaron los $81,610 millones, un 85% más que el año anterior, con ingresos de centros de datos de $75,250 millones, un aumento del 92%. La compañía proyectó $91,000 millones para el trimestre actual con compromisos totales de suministro de $119,000 millones.
La optimista tesis laboral del CEO enfrenta su primera prueba real, ya que los centros de servicio al cliente, la codificación de nivel básico y los puestos administrativos están experimentando recortes medibles en empresas que implementan herramientas generativas. Pero los datos macroeconómicos respaldan su postura hasta ahora: el desempleo en EE. UU. se mantuvo en el 4% en mayo de 2026, las vacantes JOLTS se situaron en 7.62 millones en abril, y los ingresos por hora promedio aumentaron a $37.53 desde $36.28 del año anterior.
Las Matemáticas de Productividad Detrás de la Afirmación
El argumento de Huang se basa en una aritmética simple: si la IA hace que cada trabajador sea tres veces más productivo, las empresas capturan más valor por empleado del que pagan en salario, creando un incentivo económico para contratar más. Extendió la misma lógica a radiólogos y enfermeros, argumentando que la IA automatiza tareas, no profesiones, y que los humanos ascienden hacia la supervisión y el juicio.
La afirmación tiene un interés evidente: Nvidia es la principal beneficiaria del despliegue de infraestructura de IA que Huang describe. La compañía aumentó su dividendo de $0.01 a $0.25 por acción y autorizó recompras por $80,000 millones. Las acciones han subido un 42% en el último año.
Donde la Tesis se Pone a Prueba
La estabilidad laboral agregada oculta la rotación bajo la superficie. Los centros de atención al cliente, los equipos de codificación de nivel básico y las operaciones administrativas han experimentado reducciones medibles de personal en empresas que implementan agresivamente herramientas de IA generativa, incluso cuando las nóminas totales están creciendo. El enfoque de Huang de "tarea, no profesión" es defendible en conjunto, pero el costo de la transición recae en trabajadores específicos.
Hablando en "The Will Cain Show", Huang instó a los jóvenes a adoptar la IA en lugar de temerla, comparando la tecnología con la calculadora. "Si no estás seguro de cómo usar la IA, le dices a la IA: no sé cómo usar la IA", dijo. También señaló que el despliegue de infraestructura de Nvidia ya está generando demanda de mano de obra calificada, incluidos electricistas, soldadores y trabajadores de la construcción, con aproximadamente medio millón de esos puestos creados hasta ahora.
Huang dijo que no ve la IA como una carrera entre EE. UU. y China con una línea de meta. "La IA va a durar mucho tiempo, y no hay fin", dijo, mientras argumentaba que EE. UU. debería mantenerse a la vanguardia de la tecnología.
Las acciones de Nvidia, que cotizan a múltiplos elevados gracias al crecimiento del 85% en ingresos, reflejan que el mercado apuesta a que la tesis de productividad de Huang se sostiene. Si los datos laborales continúan respaldando su postura — desempleo estable, salarios al alza, vacantes elevadas — el riesgo de reacción regulatoria y social que podría frenar el gasto en infraestructura de IA disminuye. Si el desplazamiento se acelera, el cálculo político cambia. Por ahora, los números respaldan al CEO.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
