El primer diseño de referencia abierto de robots humanoides de Nvidia combina su chip Jetson Thor con un cuerpo Unitree H2 Plus, brindando a los investigadores una plataforma estandarizada para desarrollar inteligencia física de uso general.
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Nvidia elige a Unitree para plataforma abierta de robots humanoides que se lanzará en 2026
El primer diseño de referencia abierto de robots humanoides de Nvidia combina su chip Jetson Thor con un cuerpo Unitree H2 Plus, brindando a los investigadores una plataforma estandarizada para desarrollar inteligencia física de uso general.
Nvidia abrió su stack de robótica humanoide a los investigadores el lunes, combinando su chip Jetson Thor basado en Blackwell con un cuerpo robótico Unitree H2 Plus en un diseño de referencia que elimina la necesidad de plataformas propietarias.
"Los robots humanoides llevarán la IA física a las industrias más grandes del mundo, abriendo una oportunidad económica de varios billones de dólares", dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, durante el evento GTC Taipei de la compañía.
El Isaac GR00T Reference Humanoid Robot integra un humanoide Unitree H2 Plus con manos táctiles Sharpa Wave de cinco dedos, impulsado por la computación a bordo Jetson Thor de Nvidia y el stack de software Isaac GR00T para simulación, entrenamiento e implementación. La plataforma también será compatible con el Unitree G1, un robot más pequeño ya utilizado en laboratorios de investigación. La disponibilidad por parte de Unitree está prevista para finales de 2026.
El diseño de referencia amenaza con mercantilizar el desarrollo de hardware humanoide en un momento en que Boston Dynamics, Figure AI y Tesla compiten por comercializar sus propias plataformas. Nvidia obtiene ingresos por la venta de chips independientemente de qué fabricante de robots gane — la estrategia refleja su dominio de GPU en el entrenamiento de IA, donde suministra capacidad de cómputo a todos los principales competidores.
Una plataforma abierta para un mercado fragmentado
La investigación en robótica humanoide se ha visto obstaculizada por un proceso de desarrollo fragmentado que abarca integración de hardware, recopilación de datos, simulación, entrenamiento, evaluación e implementación, según Nvidia. El diseño de referencia Isaac GR00T unifica esos pasos en un solo sistema, permitiendo a los equipos de investigación pasar de la puesta en marcha del robot al desarrollo de habilidades sin tener que reconstruir la infraestructura para cada tarea.
Instituciones líderes como Ai2, ETH Zurich, el Centro de Robótica de Stanford y el Laboratorio de Robótica Avanzada y Control de UC San Diego se han comprometido a utilizar la plataforma. "La robótica avanza más rápido cuando los investigadores pueden construir sobre plataformas abiertas, compartir código y probar ideas en máquinas reales", dijo Steve Cousins, director ejecutivo del Centro de Robótica de Stanford.
El diseño modular permite a los equipos usar la plataforma completa o integrar capacidades seleccionadas en sus pipelines existentes. Nvidia Research también utilizará el diseño de referencia para avanzar en sus modelos y marcos abiertos Isaac GR00T.
Unitree obtiene el respaldo de Nvidia mientras aumentan las perspectivas de OPI
Para Unitree, la asociación proporciona un poderoso espaldarazo mientras la startup china evalúa una oferta pública inicial. La selección por parte de Nvidia de la empresa con sede en Hangzhou por encima de rivales como Boston Dynamics y Figure AI indica confianza en las capacidades de hardware y la escala de fabricación de Unitree.
Unitree ha enviado cientos de robots humanoides a socios industriales, compitiendo directamente con la china AGIBOT y la estadounidense Figure AI, que ahora produce un robot por hora en su planta de fabricación y tiene una valoración de 39 mil millones de dólares, según informes publicados. Boston Dynamics, por su parte, navega una fuga de liderazgo y la presión de su matriz Hyundai Motor Group para escalar la producción de Atlas a 30,000 unidades al año para 2028, según una investigación de Semafor.
La dinámica competitiva muestra a Nvidia estableciéndose como la capa de cómputo para toda la industria humanoide, suministrando chips a todos los competidores mientras deja que los fabricantes de hardware luchen por la cuota de mercado. La estrategia ha funcionado en los centros de datos de IA, donde las GPU H100 y Blackwell de Nvidia alimentan modelos de OpenAI, Google y Meta.
Para los inversores, el anuncio refuerza la estrategia de Nvidia de capturar valor en la capa de infraestructura en lugar de elegir ganadores en hardware. La robótica humanoide representa un nuevo mercado total direccionable de cómputo que podría agregar miles de millones en ventas anuales de chips si la industria escala según lo proyectado. La OPI de Unitree, de concretarse, daría a los inversores del mercado público una apuesta pura sobre hardware humanoide, aunque una que depende de Nvidia para su cómputo.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
[1] Nvidia elige a Unitree para plataforma de robots humanoides mientras la startup china mira a una OPI[2] NVIDIA anuncia el robot humanoide de referencia NVIDIA Isaac GR00T para investigación académica[3] Nvidia presenta las primeras PC diseñadas para agentes de IA[4] Boston Dynamics pierde a su jefe de investigación ante DeepMind mientras se acerca la fecha límite de SoftBank
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