MiniMax lanzó su modelo insignia M3 con un rendimiento de codificación que supera a GPT-5.5 en SWE-Bench Pro, un nuevo mecanismo de atención dispersa que admite 1 millón de tokens y capacidades multimodales nativas, todo mientras busca una cotización dual en el STAR Market de Shanghái después de que sus acciones en Hong Kong se dispararan un 409%.
MiniMax lanzó el lunes su modelo insignia M3, afirmando que ofrece un rendimiento de codificación de primer nivel que supera a GPT-5.5 en el benchmark SWE-Bench Pro, mientras la startup china de IA busca una cotización secundaria en el STAR Market de Shanghái, tras la subida del 409% de sus acciones en Hong Kong desde enero.
El modelo obtiene puntuaciones superiores a las de GPT-5.5 de OpenAI y Gemini 3.1 Pro de Google en SWE-Bench Pro, un benchmark que mide tareas reales de ingeniería de software, y solo queda por detrás de Claude Opus 4.7 de Anthropic, según declaró MiniMax. En Claw-Eval, una evaluación integral para agentes autónomos, el M3 logró la puntuación más alta entre todos los modelos evaluados.
"El M3 es el único modelo de código abierto que ofrece simultáneamente capacidad de codificación de vanguardia, ventanas de contexto de 1 millón de tokens y procesamiento multimodal nativo", afirmó MiniMax en su anuncio.
Tres árboles tecnológicos, un solo modelo
El M3 introduce MiniMax Sparse Attention (MSA), una nueva arquitectura de atención diseñada para resolver el costo computacional cuadrático del procesamiento de contextos largos. El mecanismo utiliza un enfoque de dos etapas: una etapa ligera de Index Attention selecciona los bloques KV más relevantes (top-k) mediante agrupación máxima de bloques, seguida de un cálculo completo de atención dispersa solo en esos bloques. Con 1 millón de tokens, el cálculo por token del M3 es una vigésima parte del de su predecesor, con una velocidad de prefilling 9.7 veces mayor y una velocidad de decodificación 15.6 veces superior, según MiniMax.
La compañía afirmó que el M3 fue entrenado con datos entrelazados de texto e imagen desde el primer paso de preentrenamiento, y que el pipeline de datos fue reconstruido para manejar hasta 100 billones de tokens. MiniMax lanzó en código abierto los modelos M2.5 y M2.7 a principios de este año y señaló que los pesos del M3 y su informe técnico estarán disponibles en un plazo de 10 días.
Para demostrar las capacidades combinadas del modelo, MiniMax encargó al M3 la reproducción independiente de un artículo ganador del Premio al Mejor Artículo Sobresaliente de ICLR 2025 sobre dinámicas de aprendizaje durante el ajuste fino. El modelo funcionó durante aproximadamente 12 horas sin intervención humana, generando 18 commits y 23 gráficos experimentales. Logró replicar con éxito los experimentos centrales del artículo, incluido el efecto de compresión observado en el entrenamiento DPO y la eficacia del método de mitigación Extend propuesto.
En una prueba separada, el M3 optimizó un kernel de multiplicación de matrices FP8 en la arquitectura Hopper de Nvidia, partiendo de un esqueleto Triton no funcional. En 24 horas, el modelo presentó 147 benchmarks y 1,959 llamadas a herramientas, elevando la utilización máxima del hardware Hopper FP8 del 7.6% al 71.3%, una aceleración de 9.4 veces. La mayoría de los modelos competidores dejaron de progresar en menos de 30 envíos; el resultado óptimo del M3 llegó en el envío 145.
Impulso de la OPI y contexto financiero
El lanzamiento del modelo llega días después de que MiniMax presentara un informe de asesoría de cotización ante la CSRC de Shanghái el 29 de mayo, iniciando su proceso de OPI en acciones A con CITIC Securities como asesor. La compañía salió a bolsa en Hong Kong en enero a HK$165 por acción, recaudando aproximadamente $619 millones. Sus acciones cerraron a HK$840 el 29 de mayo, valorando la empresa en HK$263.45 mil millones, o aproximadamente $33.8 mil millones.
Los ingresos recurrentes anualizados de MiniMax superaron los $300 millones a finales de mayo, más del doble en dos meses, según métricas comerciales divulgadas el 28 de mayo. La compañía reportó ingresos de $79 millones en 2025 con un margen bruto del 25.4% y una pérdida neta ajustada de $250 millones. Cuenta con más de 1 millón de clientes empresariales y desarrolladores, y aproximadamente 300 millones de usuarios globales.
La cotización en Shanghái le daría a MiniMax acceso a mercados de capitales nacionales más profundos en un momento en que Pekín ha señalado que quiere que sus campeones de IA se financien en el país. La compañía se une a pares como Zhipu y Moonshot en la búsqueda de salidas a bolsa, mientras el sector chino de IA compite por convertir la credibilidad técnica en capital de mercado.
Las acciones de MiniMax, que han subido más del 400% desde su precio de OPI, cotizan con una prima significativa respecto a la mayoría de sus pares globales de IA. La compañía se unirá al índice Hang Seng Tech el 8 de junio. Que el rendimiento del M3 en los benchmarks pueda sostener esa valoración —y que la cotización en el STAR Market se concrete en términos similares— dependerá de la capacidad del modelo para convertir los logros técnicos en ingresos empresariales a escala.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
