Dos de las empresas tecnológicas más grandes del mundo están despidiendo a miles de empleados veteranos para financiar un giro multimillonario hacia la inteligencia artificial, lo que marca un cambio fundamental en la estrategia de fuerza laboral en todo el sector.
En una clara ilustración de las prioridades del sector tecnológico, Microsoft y Meta Platforms están despidiendo a miles de empleados veteranos para financiar un giro multimillonario hacia la inteligencia artificial, lo que indica un cambio fundamental en la estrategia de la fuerza laboral. Microsoft ha lanzado el primer programa de jubilación voluntaria en sus 51 años de historia, dirigido a aproximadamente 8.750 empleados. Horas más tarde, Meta anunció planes para despedir a aproximadamente 8.000 empleados en mayo, como parte de una reestructuración más amplia para agudizar su enfoque en la IA.
"Nuestra esperanza es que este programa brinde a quienes califican la opción de dar el siguiente paso en sus propios términos, con un generoso apoyo de la empresa", dijo Amy Coleman, Directora de Personal de Microsoft, en un memorando interno.
Las medidas afectan a una parte significativa de las plantillas de las empresas. La oferta única de Microsoft está abierta a los empleados de EE. UU. de nivel de director senior y niveles inferiores cuya edad más los años de servicio sumen 70 o más. El programa sigue a los más de 15.000 despidos en el gigante del software en 2025. Los recortes de Meta, que irán seguidos de la decisión de dejar 6.000 puestos sin cubrir, representan aproximadamente el 18% de su plantilla actual.
Las reducciones de fuerza laboral no son una respuesta a dificultades financieras, sino una reasignación estratégica de capital. Microsoft, que reportó 281.700 millones de dólares en ingresos para el año fiscal 2025, está realizando los recortes mientras invierte más de 80.000 millones de dólares en infraestructura de IA. El gasto se produce incluso cuando la adopción de sus productos estrella de IA como Microsoft 365 Copilot sigue en sus primeras etapas, habiendo convertido solo el 3,3% de sus 450 millones de suscriptores comerciales en puestos de pago.
El hilo común que une los recortes es el inmenso gasto de capital requerido para competir en la carrera armamentista de la IA. Microsoft ha comprometido más de 80.000 millones de dólares en centros de datos y clústeres de GPU para impulsar su asociación con OpenAI y sus propios productos Copilot. Este gasto genera una presión inmensa para encontrar ahorros en otros lugares, y la plantilla es el gasto controlable más grande para una empresa de software. La decisión de ofrecer compras de contratos a sus empleados con más antigüedad, y a menudo los más caros, subraya un cálculo estratégico: el valor del conocimiento institucional se está sopesando frente al costo de construir una nueva base centrada en la IA.
Este intercambio está ocurriendo en toda la industria. Oracle inició recortes de hasta 30.000 empleados en marzo para financiar la expansión de sus propios centros de datos. Amazon ha eliminado más de 25.000 puestos corporativos desde principios de 2025. El patrón es claro: incluso mientras estas empresas generan ganancias récord, están recortando agresivamente las operaciones no esenciales y los roles heredados para liberar capital para los ingenieros de IA, que exigen primas salariales de más del 50%, y la infraestructura que requieren.
Para los empleados, los anuncios restablecen el supuesto de larga data de que la antigüedad en una empresa tecnológica grande y rentable proporciona una seguridad laboral duradera. La fórmula de la "Regla del 70" de Microsoft se dirige específicamente a profesionales en la mitad o el final de su carrera. La empresa está reestructurando simultáneamente su compensación para desvincular las adjudicaciones de acciones de los bonos en efectivo, otorgando a los gerentes más poder para recompensar a los mejores —un grupo definido cada vez más por su alineación con el futuro de IA de la empresa. El mensaje es que la estabilidad ahora fluye menos de los años de servicio que de las habilidades directamente relevantes para la próxima ola de tecnología.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
