Meta Platforms está redoblando su estrategia de silicio personalizado, lo que indica un movimiento a largo plazo para controlar su propio destino en IA y reducir su dependencia de Nvidia.
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Meta Platforms está redoblando su estrategia de silicio personalizado, lo que indica un movimiento a largo plazo para controlar su propio destino en IA y reducir su dependencia de Nvidia.

Meta Platforms codesarrollará múltiples generaciones de procesadores de inteligencia artificial personalizados con Broadcom hasta 2029, asegurando un compromiso inicial de más de un gigavatio de capacidad informática en un desafío directo al dominio de Nvidia en el mercado de hardware de IA.
La alianza ayuda a "construir la base informática masiva que necesitamos para ofrecer superinteligencia personal a miles de millones de personas", afirmó el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, en un comunicado.
El acuerdo ampliado se basa en la asociación existente de Meta con el diseñador de chips y es la primera fase de un despliegue planificado de varios gigavatios. El acuerdo también incluye el uso de la tecnología de redes Ethernet de Broadcom para conectar los clústeres de computadoras de IA de Meta. Como parte del trato, el CEO de Broadcom, Hock Tan, dejará el consejo de administración de Meta, al que se unió en 2024, para asumir un papel de asesor para la estrategia de chips personalizados de Meta.
El movimiento subraya una tendencia creciente entre gigantes tecnológicos como Google y Amazon para diseñar sus propios circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) con el fin de frenar el aumento de los costes y las limitaciones de suministro asociadas con las potentes pero caras GPU de Nvidia. Para Broadcom, que vio cómo sus acciones subían un 3,5 por ciento tras la noticia, el acuerdo consolida su posición como un habilitador clave del auge de los chips de IA personalizados.
El impulso de Meta por el silicio personalizado se centra en su programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). El primer chip, el MTIA 300, ya se utiliza en los modelos de clasificación y recomendación de la empresa. La compañía tiene una hoja de ruta para tres versiones más avanzadas hasta 2027, que estarán orientadas a la inferencia: el proceso de ejecutar modelos de IA entrenados para generar respuestas. Si bien los chips de Meta son para uso interno, la estrategia refleja la de Google, que ha estado produciendo sus propias Unidades de Procesamiento de Tensores (TPU) con Broadcom desde 2015, y el desarrollo de Amazon de sus chips Trainium e Inferentia.
La asociación ampliada es una victoria significativa para Broadcom, que llega apenas dos semanas después de que anunciara un acuerdo a largo plazo similar para producir TPU para Google. Estos acuerdos convierten a Broadcom en el principal beneficiario del cambio de la industria tecnológica para alejarse de la dependencia total de las GPU de propósito general de Nvidia y AMD, creando un mercado masivo para ASIC especializados y rentables.
El cambio estratégico tiene claras motivaciones financieras. Al desarrollar chips propios, Meta pretende obtener más control sobre su pila de hardware y software, optimizar el rendimiento para sus cargas de trabajo de IA específicas y reducir significativamente sus gastos de capital a largo plazo en hardware costoso de Nvidia. Aunque las acciones de Meta apenas variaron tras el anuncio, el acuerdo refuerza su inversión a largo plazo en IA, una narrativa que cuenta con un fuerte apoyo de Wall Street.
Según TipRanks, 39 de 45 analistas califican las acciones de Meta como "Comprar", con un precio objetivo medio de 856,08 dólares, lo que implica un potencial de revalorización del 35 por ciento desde los niveles actuales. El éxito del programa MTIA, habilitado por esta asociación con Broadcom, será un factor crítico para los inversores que observan si Meta puede alcanzar sus ambiciosos objetivos de IA sin que sus márgenes se vean erosionados por los costes del hardware.
Este artículo tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión.