Puntos clave:
Sooth Labs, una startup de inteligencia artificial fundada por ex investigadores de Meta Platforms Inc., está recaudando aproximadamente 50 millones de dólares para desarrollar modelos predictivos de eventos geopolíticos y de mercado, valorando a la nueva empresa en unos 335 millones de dólares.
"Debido a que Kalshi y Polymarket han tenido tanto éxito, el mundo ha empezado a pensar en términos de apuestas", afirmó Aydin Senkut, fundador y socio director de Felicis Ventures, firma que liderará la ronda de financiación. "La mente de todos ha cambiado a: '¿Qué sé yo que me dé una ventaja para predecir que ocurrirá X?'"
La ronda de financiación incluye el respaldo de pesos pesados de la IA como Yann LeCun y Jeff Dean, con el director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, como asesor. El software de Sooth demostró su capacidad al pronosticar una probabilidad del 16 por ciento de otra pandemia declarada por la Organización Mundial de la Salud para 2028 y un 33 por ciento de posibilidades de una oferta pública inicial de Anthropic PBC este año.
La startup con sede en Pittsburgh tiene como objetivo equipar a las empresas de finanzas, defensa y seguros con herramientas para una asignación de capital y gestión de riesgos superior, un mercado actualmente dominado por modelos estadísticos. Al entrenar su IA en diversos conjuntos de datos que incluyen video, audio e información patentada de clientes, Sooth planea desafiar los métodos de pronóstico establecidos y capitalizar el creciente interés corporativo por el análisis predictivo.
El enfoque de Sooth busca diferenciarse de los algoritmos de pronóstico tradicionales, que a menudo dependen de modelos estadísticos más limitados. El plan de la empresa de incorporar una mezcla de entradas que incluyen video, audio y texto a través de grandes conjuntos de datos de diversas industrias podría proporcionar una capacidad predictiva más matizada y precisa, desafiando a plataformas como Kalshi y Polymarket que se basan en apuestas públicas.
La empresa está dirigida por el director ejecutivo Yaser Sheikh, profesor consultor en Carnegie Mellon que anteriormente se desempeñó como vicepresidente en Meta. Lo acompaña el cofundador Ruslan Salakhutdinov, un destacado investigador de aprendizaje profundo que fue el primer director de investigación de IA de Apple. Su visión es permitir que las empresas tomen mejores decisiones en áreas de alto riesgo, yendo más allá de los mercados de predicción pública para crear herramientas de pronóstico de nivel empresarial.
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.
