(P1) La plataforma de colaboración de datos LiveRamp está desafiando directamente el dominio de la infraestructura basada en CPU en la IA de marketing mediante la integración del soporte nativo para las GPU de Nvidia, un movimiento que acelera las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de modelos hasta 15 veces y reduce los costes para sus socios.
(P2) "Al actualizar a una infraestructura optimizada para GPU, estamos haciendo que la computación y la colaboración de mayor rendimiento sean fáciles y accesibles para nuestra red de más de 900 marcas, editores y plataformas", dijo Matt Karasick, Director de Producto de LiveRamp.
(P3) La mejora de la arquitectura de clean room de LiveRamp permite a los socios de IA y a las marcas entrenar y desplegar modelos sofisticados de forma segura sin exponer datos sensibles o pesos de modelos propietarios. Las pruebas preliminares muestran ganancias de rendimiento de hasta 15 veces en comparación con los entornos anteriores basados en CPU. Esto elimina un obstáculo técnico significativo, ya que los socios de IA ahora pueden utilizar sus modelos existentes, intensivos en computación, sin necesidad de recodificarlos para una arquitectura diferente.
(P4) Para los inversores, la integración consolida el papel de LiveRamp como infraestructura crítica para la publicidad impulsada por IA. Si bien las acciones de la compañía (NYSE: RAMP) han tenido un rendimiento a largo plazo mixto, el impulso reciente y un precio de cotización de 29,25 $ —por debajo de la estimación de valor razonable de InvestingPro y de un objetivo medio de los analistas de 37,88 $— sugieren un potencial alcista. Se espera que el movimiento impulse la adopción en la gran base de clientes de LiveRamp y fortalezca su foso competitivo.
Esta integración reúne una computación de clase mundial con la base de identidad y datos necesaria para potenciar la próxima generación de IA en publicidad", dijo Pirouz Nilforoush, presidente y cofundador de inPowered AI. "Los clean rooms habilitados para GPU de LiveRamp nos brindan la capacidad de movernos más rápido y operar a mayor escala, desbloqueando decisiones más precisas en la web abierta para las marcas."
Para los especialistas en marketing, los beneficios incluyen plazos comprimidos para la optimización del rendimiento y un acceso más fácil a la IA avanzada sin necesidad de grandes equipos de ciencia de datos. Para los proveedores de modelos de IA, ofrece distribución a escala y la capacidad de proteger su propiedad intelectual, ya que su código propietario y los pesos de los modelos nunca se exponen a los socios.
"Las GPU son el motor de la pila tecnológica de marketing de IA de próxima generación, creadas específicamente para las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia más exigentes", dijo Jamie Allan, Director de Industrias de AdTech y Marketing Digital en NVIDIA. "Extender la potencia de la computación acelerada de NVIDIA a través de LiveRamp brinda a los especialistas en marketing una base sin fricciones para escalar su marketing y transformar la velocidad de la innovación".
La integración se encuentra actualmente en una versión limitada, y se espera su disponibilidad general a finales de este año. LiveRamp, que tiene más efectivo que deuda, está bien posicionada para financiar tales avances tecnológicos. La empresa amplió recientemente su mercado para incluir datos y modelos para el entrenamiento de IA, consolidando aún más su papel en la cadena de suministro de IA de marketing.
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.
