El chip Mach M100 de desarrollo propio de Li Auto afirma superar al ThorU de Nvidia en todos los puntos de referencia de conducción autónoma.
El chip Mach M100 de desarrollo propio de Li Auto afirma superar al ThorU de Nvidia en todos los puntos de referencia de conducción autónoma.

El chip Mach M100 de desarrollo propio de Li Auto afirma superar al ThorU de Nvidia en todos los puntos de referencia de conducción autónoma.
Li Auto Inc. presentó el Mach M100, un chip de inferencia automotriz de 5 nm con una capacidad de 1.280 TOPS, desafiando directamente el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores para conducción autónoma.
"Li Auto no puede limitarse a fabricar chips que sean más rápidos que antes, sino que debe desarrollar un tipo de chip completamente diferente", declaró el CTO del grupo, Xie Yan, durante el evento Livis Day de la compañía el 15 de junio. El objetivo era diseñar la arquitectura en torno a los paradigmas de la computación de IA, en lugar de la computación tradicional, señaló.
El Mach M100 utiliza una arquitectura de flujo de datos dinámico, la primera de su tipo en un chip de IA, la cual, según Xie, logra una eficiencia operativa real de más del 82%. En pruebas de referencia comparativas contra el ThorU de Nvidia, el chip más utilizado en sistemas de conducción inteligente, el Mach M100 lo superó en redes neuronales basadas en CNN, UniAD y el modelo MindVLA propio de Li Auto, según la compañía. Li Auto no reveló las condiciones de las pruebas para la comparación.
El chip de desarrollo propio reduce la dependencia de Li Auto de proveedores externos como Nvidia, en un momento en que los fabricantes chinos de vehículos eléctricos compiten por diferenciarse en conducción autónoma. Las acciones de Li Auto cotizaron el lunes a 56,50 HKD, con una caída del 0,7% y un interés corto del 38% del volumen diario de negociación.
El Mach M100 se fabrica en un nodo de proceso de 5 nm, aunque Li Auto no reveló el nombre de la fundición. TSMC y Samsung Foundry son las únicas dos empresas que actualmente producen chips automotrices de 5 nm a gran escala. La elección de la fundición tiene implicaciones geopolíticas para una empresa china, dadas las restricciones de exportación de EE. UU. sobre equipos avanzados de fabricación de semiconductores.
Este movimiento sitúa a Li Auto junto a XPeng y NIO, que también han invertido en tecnología de conducción autónoma propia, aunque Li Auto es la primera entre las startups chinas de vehículos eléctricos en desarrollar su propio chip de inferencia. BYD, el mayor fabricante de vehículos eléctricos del país, ha ampliado sus capacidades de semiconductores a través de su filial BYD Semiconductor. Para Nvidia, que domina el mercado de inferencia automotriz con sus líneas de productos Thor y Orin, el desarrollo interno de Li Auto representa una posible pérdida de un cliente importante. Li Auto fue uno de los primeros en adoptar la plataforma Orin de Nvidia para sus sistemas avanzados de asistencia al conductor L2+.
Si las afirmaciones de rendimiento del Mach M100 se confirman mediante verificaciones independientes, Li Auto podría reducir los costos de adquisición de chips por vehículo en un estimado del 30% al 40%, basándose en los márgenes típicos de la cadena de suministro de semiconductores automotrices. La compañía cotiza a aproximadamente 18 veces las ganancias futuras, y el programa de chips podría agregar de 200 a 300 puntos básicos a los márgenes brutos una vez que la producción en volumen se acelere. No se ha revelado un cronograma para la producción en masa.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.