IBM está trasladando el campo de batalla de la IA empresarial del rendimiento del modelo a la automatización del flujo de trabajo, apostando a que un aumento de productividad del 40% para 2030 obligará a los clientes a renovar sus procesos comerciales principales.
International Business Machines Corp. (IBM) está trasladando el debate sobre la IA empresarial de la construcción de modelos más grandes al rediseño de las operaciones comerciales, anunciando una nueva suite de herramientas destinadas a ofrecer un aumento de productividad del 40 por ciento para los clientes hacia 2030. La estrategia, presentada en su conferencia Think en Boston, posiciona a IBM no como un competidor directo de los desarrolladores de modelos base, sino como la capa de orquestación esencial para que las empresas desplieguen y gobiernen agentes de IA a escala.
"En los próximos uno o dos años, el mundo empresarial se dividirá en dos bandos: empresas donde la IA gestiona su negocio y empresas donde la IA sigue siendo un proyecto", dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna. "La línea entre esas empresas que hacen un uso más amplio de la IA y las que no, no se reducirá simplemente a la tecnología. Será su modelo operativo".
Para permitir este cambio, IBM anunció una nueva versión de watsonx Orchestrate, un plano de control para gestionar y auditar agentes de IA de múltiples proveedores, e IBM Bob, un entorno de desarrollo para crear nuevos agentes. La empresa mostró su propio éxito interno, donde un bot llamado "Ask HR" redujo los puntos de contacto para generar una carta de verificación de empleado de 18 a solo uno. Este rediseño de procesos de extremo a extremo es lo que IBM pretende vender a sus clientes.
El movimiento se produce mientras IBM busca traducir la adopción de la IA en resultados financieros. Aunque la empresa reportó ingresos en el primer trimestre de 15,92 mil millones de dólares, sus acciones se han visto presionadas ante las preocupaciones generales del mercado de software. IBM apuesta a que al centrarse en la compleja tarea de la integración empresarial y la automatización del flujo de trabajo, puede forjar un negocio duradero y de alto margen distinto del concurrido espacio de construcción de modelos.
Krishna comparó el estado actual de la IA empresarial con los inicios de la electricidad, argumentando que la mayoría de las empresas todavía la usan solo para "bombillas": tareas pequeñas y útiles como resumir correos electrónicos o prepararse para reuniones. "Es útil, pero no está redefiniendo realmente cómo funciona la empresa", dijo. El objetivo del nuevo modelo operativo de IA de IBM es pasar a la fase del "motor eléctrico", donde la IA impulsa la "fábrica" central del negocio, cambiando fundamentalmente la producción y la eficiencia. Esto implica rediseñar los procesos desde cero para eliminar los puntos de contacto humanos, lo que según Krishna es la clave para desbloquear retornos significativos. "No empiezo eliminando pasos", dijo. "Empiezo con cuántos puntos de contacto puedo quitar".
Elevance Health, un importante proveedor de seguros y cliente de IBM, ejemplifica los desafíos y oportunidades. La empresa está utilizando IA para el procesamiento de reclamaciones y para potenciar asistentes digitales que puedan responder preguntas complejas sobre beneficios. El Director de Información Digital, Ratnakar Lavu, dijo que el despliegue exitoso de tales herramientas requiere una colaboración profunda y sostenida entre los equipos de negocios y tecnología, junto con una gobernanza rigurosa y transparente. Lavu señaló que si bien la empresa está viendo un ROI claro de los procesos individuales impulsados por IA, la "conectividad de los procesos para ver el resultado neto" es donde queda el trabajo duro. Esto resalta el desafío preciso que watsonx Orchestrate de IBM, diseñado para gestionar agentes de diferentes proveedores, incluidos los de competidores como OpenAI, pretende resolver.
La estrategia de IBM es una apuesta a largo plazo que depende de convencer a las grandes empresas para que emprendan una reestructuración interna difícil y costosa. Al proporcionar las herramientas y un plan para esta transformación, IBM busca convertirse en el sistema nervioso central de la empresa impulsada por IA. La compañía también anunció la disponibilidad general de su oferta Sovereign Core, que permite entornos de IA locales y aislados (air-gapped), atendiendo aún más a las necesidades de seguridad y gobernanza de las grandes instituciones.
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