El nuevo algoritmo de Google podría eliminar el 10% de la demanda del mercado de memorias

El nuevo algoritmo de compresión TurboQuant de Google, reportado el 5 de abril de 2026, podría reducir las necesidades de memoria de los centros de datos hasta en un 40%, lo que representa una amenaza directa para los proveedores de DRAM y NAND como Micron Technology y Sandisk, de Western Digital.

"Vemos un futuro en el que la eficiencia de los datos, y no solo la capacidad bruta, impulse el escalado de la infraestructura", afirmó un ejecutivo de Google Cloud en una entrada de blog técnico. "TurboQuant es un paso importante en esa dirección".

El algoritmo permite una compresión de datos más eficiente para las cargas de trabajo de IA, lo que reduce potencialmente la cantidad de memoria física DRAM y flash NAND necesaria. Aunque los puntos de referencia de rendimiento específicos aún no son públicos, fuentes familiarizadas con el proyecto sugieren que podría reducir la demanda de hardware de memoria en al menos un 10% en toda la industria en un plazo de dos años.

Para los fabricantes de memoria como Micron y Sandisk, que dependen de la demanda cada vez mayor de los centros de datos, una reducción del 10% en el volumen podría borrar miles de millones en ingresos y presionar a la baja los precios de las acciones, que han subido más del 50% en el último año.

La tecnología se centra en el crecimiento explosivo de la memoria necesaria para los modelos de lenguaje de gran tamaño. Empresas como Nvidia han visto cómo se disparaba la demanda de sus GPU, lo que a su vez ha alimentado el auge de la memoria de gran ancho de banda (HBM) suministrada por Micron y SK Hynix. TurboQuant trabaja para reducir ese cuello de botella de memoria a nivel de software, una alternativa más barata que comprar más hardware.

Aunque Google es el primero en anunciar una tecnología de este tipo, es probable que otros hiperescaladores como Amazon Web Services y Microsoft Azure estén desarrollando técnicas de compresión similares. "Esto marca un cambio de un enfoque centrado en el hardware a uno definido por software para escalar la infraestructura de IA", según una nota de Gartner Research. La firma estima que el mercado total direccionable para DRAM y NAND podría reducirse entre 15.000 y 20.000 millones de dólares para 2028 si esta tecnología se adopta ampliamente.

La reacción del mercado ha sido moderada hasta ahora, con las acciones de Micron (MU) y Western Digital (WDC) cayendo menos del 1% en las operaciones previas a la apertura. Los inversores podrían estar esperando puntos de referencia concretos antes de valorar la amenaza. Sin embargo, con Micron cotizando a un PER proyectado de 15 y WDC a 12, cualquier cambio significativo en la demanda a largo plazo podría desafiar las valoraciones actuales. La empresa matriz de Google, Alphabet (GOOGL), podría ahorrar miles de millones anuales en hardware para centros de datos, lo que impulsaría potencialmente sus ya sólidos márgenes en la nube.

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.