Google presenta 2 nuevos modelos de Gemini para desafiar a OpenAI

Google (GOOGL) presentó Gemini 3.5 Flash, un nuevo modelo de IA diseñado para la velocidad y la eficiencia, junto con Gemini Spark, un agente de IA personal capaz de ejecutar tareas en segundo plano, en un esfuerzo importante por recuperar el liderazgo en el espacio de la IA generativa.

"Es su agente de IA personal que le ayuda a navegar su vida digital, actuando en su nombre y bajo su dirección", afirmó el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, durante una sesión informativa, destacando la capacidad de Spark para ejecutarse en una infraestructura de nube dedicada sin necesidad de que el dispositivo del usuario esté activo.

Según la empresa, Gemini 3.5 Flash, que ahora impulsa el motor de búsqueda principal de Google y la aplicación Gemini, está diseñado para superar a otros modelos de vanguardia en velocidad, funcionando cuatro veces más rápido que las alternativas más veloces de la industria. Spark se integra de forma nativa con Google Workspace y utiliza Chrome para tareas web, con un lanzamiento beta más amplio previsto para los suscriptores de AI Ultra a 100 dólares al mes. Google también presentó Gemini Omni, un modelo multimodal para la generación de vídeo.

Los anuncios posicionan a Google para competir de forma más agresiva con Anthropic y OpenAI, que han ganado una tracción significativa en el mercado de la IA empresarial. Mientras que la división de la nube de Google registró un crecimiento interanual del 63% hasta alcanzar los 20.030 millones de dólares en el último trimestre, su cuota global de suscripciones de pago de IA empresarial se situó en solo el 4,5% en abril, en comparación con más del 32% de cada uno de sus principales rivales, según datos de Ramp.

El agente Spark busca la autonomía

Gemini Spark representa la entrada más directa de Google en el campo de los agentes de IA autónomos. El agente está diseñado para operar continuamente en segundo plano en la nube de Google, lo que le permite gestionar tareas de larga duración como la supervisión de bandejas de entrada de correo electrónico para preguntas de clientes o la recopilación de actualizaciones de progreso de varios documentos sin requerir que la máquina del usuario esté encendida. Los usuarios pueden supervisar las actividades del agente desde sus teléfonos a través de una nueva función llamada Android Halo. Este enfoque en tareas autónomas de largo horizonte parece ser una respuesta directa a capacidades agénticas similares lanzadas recientemente por la competencia.

Flash 3.5 y revisión de la búsqueda

El nuevo modelo Gemini 3.5 Flash sirve como motor para una revisión significativa del producto de búsqueda insignia de Google. La empresa está introduciendo un "Cuadro de búsqueda inteligente" que se expande para manejar consultas más complejas y conversacionales, y puede aceptar imágenes, archivos y vídeos como entradas. Google afirma que la velocidad y el rendimiento de Flash 3.5, que según dice supera a Gemini 3.1 Pro en pruebas comparativas como Terminal-Bench 2.1, son lo que hace posible estas funciones de búsqueda agéntica mejoradas. El objetivo es convertir la Búsqueda en un centro central para completar tareas, no solo para encontrar información.

Las actualizaciones reflejan una apuesta estratégica importante para Google, que planea gastar entre 180.000 y 190.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA y chips. Para los inversores, la pregunta clave es si estas nuevas capacidades pueden traducirse en una mayor cuota del mercado de IA empresarial, donde Anthropic y OpenAI dominan actualmente. Si bien el producto Gemini Enterprise de Google experimentó un crecimiento trimestral del 40% en usuarios de pago, la empresa todavía está tratando de alcanzar a sus competidores en un mercado que se mueve a un ritmo rápido.

Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.