(Bloomberg) -- Google está en conversaciones con Marvell Technology para desarrollar una nueva generación de chips personalizados para la inferencia de IA, un movimiento que amenaza con mermar el dominio de Nvidia Corp. en el mercado de centros de datos. La posible asociación, de la que se informó el 19 de abril, sería una importante victoria de diseño para Marvell y significa un impulso estratégico de Google para optimizar su infraestructura de IA y controlar los costes.
La colaboración se centraría en la creación de circuitos integrados de aplicación específica, o ASIC, diseñados específicamente para la inferencia de IA: el proceso de ejecución de modelos de IA entrenados. Aunque las GPU de Nvidia son el estándar del sector para el entrenamiento de modelos grandes, muchos en la industria sostienen que los chips fabricados a medida pueden ofrecer importantes ahorros de costes y energía para la inferencia a escala. "La inferencia es dominante ahora, y la arquitectura de GPU existente no se construyó para ello de la manera que más importa a escala", dijo Patrick Schneider-Sikorsky, director del Fondo de Innovación de la OTAN.
Para Marvell, un acuerdo con un hiperescalador como Google sería un catalizador significativo. Las acciones de la empresa ya han subido un 168% en el último año gracias a la fortaleza de sus negocios de IA y redes ópticas. Tras una reciente asociación con Nvidia, Benchmark mantuvo una calificación de Compra y un precio objetivo de 130 dólares para la acción. Barclays fue aún más optimista, elevando a Marvell a Sobreponderar y subiendo su objetivo de 105 a 150 dólares el 9 de abril, citando la fortaleza de los negocios de óptica y puertos de la compañía.
Este posible acuerdo subraya la intensa competencia en el sector de los chips de IA. Mientras que Nvidia sigue siendo el líder indiscutible, habiendo gastado más de 18.000 millones de dólares en I+D en su último año fiscal, una oleada de startups y actores establecidos compiten por una parte del mercado de miles de millones de dólares. Para Google, el desarrollo conjunto de un chip personalizado podría suponer un importante ahorro de costes a largo plazo y una mejora del rendimiento de su amplia gama de servicios basados en IA, reduciendo su dependencia de proveedores externos.
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.
