Google en conversaciones para desplegar la IA Gemini en el ejército de EE. UU.

(P1) Google se encuentra en conversaciones avanzadas con el Departamento de Defensa de EE. UU. para desplegar su modelo de IA Gemini en entornos clasificados, un cambio histórico para el gigante tecnológico que podría expandir significativamente su papel como contratista de defensa e intensificar su competencia con Microsoft y OpenAI.

(P2) Las negociaciones progresan positivamente y permitirían al Pentágono usar la IA de Google para "todos los fines legales", según personas familiarizadas con el asunto que hablaron con The Information.

(P3) El lenguaje del contrato propuesto refleja los términos asegurados por su rival OpenAI, que recientemente firmó su propio acuerdo con el Pentagone. El movimiento contrasta fuertemente con Anthropic, enfocada en la seguridad de la IA, que recientemente fue designada como un "riesgo para la cadena de suministro" por el Departamento de Defensa tras negarse a eliminar las restricciones contractuales sobre el uso de su IA en sistemas de armamento.

(P4) Un acuerdo final impulsaría el negocio del sector público de Google, una división que aspira a 6.000 millones de dólares en nuevos contratos entre 2025 y 2027. Aunque es una fracción de los 403.000 millones de dólares en ingresos proyectados para 2025 de su matriz Alphabet, el acuerdo representa un esfuerzo crítico para ganar terreno en el mercado de la nube gubernamental, donde la participación del 14% de Google está por detrás del 28% de Amazon y el 21% de Microsoft.

De las protestas de Maven a la renovada asociación militar

La relación de Google con el ejército de EE. UU. ha experimentado un giro dramático desde 2018, cuando la empresa abandonó el contrato del Proyecto Maven del Pentágono tras intensas protestas de los empleados por el uso de IA para analizar imágenes de drones. La decisión creó una profunda desconfianza dentro del Departamento de Defensa y provocó una ola de activismo de los empleados en todo el sector tecnológico.

En los años transcurridos desde entonces, Google ha reconstruido metódicamente sus vínculos con la defensa. Estableció una división dedicada al sector público en 2022, dirigida por la veterana de 30 años en la industria de defensa Karen Dahut, y la dotó de antiguos contratistas gubernamentales y veteranos militares. Según se informa, la división fomenta una cultura interna distinta, apodada "Big Google" por sus miembros, para blindar su trabajo de la disidencia interna y limitar el acceso de empleados no estadounidenses. Esta nueva negociación sigue a un acuerdo de IA no clasificado firmado el pasado noviembre y a una revisión silenciosa de los principios de IA de Google a principios de 2025 que eliminó el lenguaje que prohibía explícitamente el uso de IA en armamento.

Panorama competitivo y obstáculos internos

Se dice que los términos del acuerdo propuesto son casi idénticos a los que obtuvo OpenAI, lo que refleja el impulso del CEO Sam Altman por estandarizar los contratos en la industria de la IA. Sin embargo, las limitaciones prácticas de estas cláusulas de "seguridad" siguen siendo contenciosas. Los abogados han señalado que el lenguaje que prohíbe las armas totalmente autónomas no es necesariamente vinculante cuando el acuerdo general permite "todos los fines legales", dejando un área gris en la que Anthropic se negó a entrar.

A pesar del impulso estratégico, la unidad del sector público de Google sigue siendo una parte menor de su negocio global y se enfrenta a importantes vientos en contra. La división realizó recientemente despidos después de que su crecimiento no cumpliera los objetivos de la unidad de nube más amplia. Antiguos empleados señalan que las agencias federales están profundamente arraigadas en los productos de Amazon Web Services y Microsoft, y que Google no siempre iguala los niveles de personal in situ de sus competidores para facilitar los proyectos gubernamentales. Para apoyar el potencial trabajo con el Pentágono, Google podría necesitar ampliar su limitada infraestructura clasificada, añadiendo potencialmente más GPU y desplegando sus Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) personalizadas en un entorno seguro por primera vez.

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.