Un nuevo estudio de economistas de la Reserva Federal ha cuantificado el impacto de la IA generativa en el mercado laboral tecnológico, descubriendo que el crecimiento del empleo entre los programadores estadounidenses se redujo a la mitad tras el lanzamiento de ChatGPT.
"Este es el primer estudio a nivel de la Reserva Federal que vincula directamente la adopción de la IA con una caída medible y específica de una ocupación en la contratación de desarrolladores", escribieron los economistas de la Fed Leland D. Crane y Paul E. Soto, señalando a la IA como la causa de un "choque específico de la ocupación".
Antes de noviembre de 2022, los empleos de programación crecían alrededor del 5% anual. El estudio reveló que, desde entonces, el crecimiento se ha estancado en los sectores con mayor carga tecnológica, creando una brecha de empleo de aproximadamente 500.000 puestos en tres años en comparación con las tendencias anteriores a la IA. Los investigadores señalaron que la ralentización de la contratación no apareció en los datos hasta mediados de 2024, lo que sugiere que las empresas se tomaron tiempo para evaluar la tecnología antes de ajustar sus plantillas.
Los hallazgos añaden peso institucional a las preocupaciones sobre el efecto de la IA en los empleos de cuello blanco, particularmente para el talento junior. Un estudio independiente de Harvard descubrió que el empleo de desarrolladores junior cae entre un 9 y un 10% en seis trimestres cuando las empresas adoptan la IA generativa, lo que plantea dudas a largo plazo sobre la cantera profesional y la desigualdad de ingresos.
Surge una narrativa contraria
A pesar de los hallazgos de la Fed, algunos líderes de la industria están aumentando activamente la contratación de perfiles iniciales. El CEO de Salesforce, Marc Benioff, anunció que la empresa está contratando a 1.000 nuevos graduados y becarios específicamente para construir sus sistemas de IA, contrarrestando directamente la narrativa de que la IA elimina tales roles.
IBM está haciendo una apuesta similar, triplicando su contratación para puestos de nivel inicial, incluido el desarrollo de software. "Las empresas que dentro de tres a cinco años tengan más éxito serán aquellas que redoblaron su apuesta por la contratación de nivel inicial en este entorno", dijo Nickle LaMoreaux, directora de recursos humanos de IBM, en una entrevista.
Aumentar o reemplazar
El debate se centra en si la IA aumentará o reemplazará principalmente a los trabajadores. El estudio de la Fed muestra que los programadores son el grupo más expuesto a la IA, y los datos de Claude.ai de Anthropic muestran que las tareas relacionadas con la codificación representan casi la mitad del tráfico de su API empresarial.
Si bien empresas como Block han recortado personal citando la eficiencia de la IA, los datos macroeconómicos más amplios aún no muestran un desempleo masivo. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, sostiene que los agentes de IA trabajarán junto a los empleados, aumentando la productividad sin reducir la plantilla. El propio estudio de la Fed señala que los salarios de los programadores no han disminuido, y que un desarrollo asistido por IA más barato podría eventualmente abrir nuevos mercados y aumentar la demanda global de mano de obra.
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