Los mercados emergentes vinculan el 20% de sus ingresos a la IA, según un análisis

Una quinta parte de todos los ingresos de las empresas de mercados emergentes está ahora vinculada a la inteligencia artificial, y el 40 por ciento de los costos laborales están expuestos a la automatización impulsada por la IA, según un análisis reciente. Los hallazgos sugieren que el impacto de la IA ya es material, creando una nueva división entre los primeros adoptantes y los rezagados en las economías en desarrollo.

"Aproximadamente una quinta parte de los ingresos provenientes de empresas de mercados emergentes está vinculada a la IA y el 40% de los costos laborales, o aproximadamente el 5% de los costos operativos totales, están expuestos a la automatización por IA", afirma el análisis de Pinder.

Los datos destacan una concentración del liderazgo en IA en regiones específicas. Las empresas en China y el Golfo están a la vanguardia de esta curva de adopción, utilizando la IA no solo para mejorar la eficiencia, sino también como un componente central de sus estrategias de crecimiento. Este enfoque regional las separa de sus pares en otros mercados emergentes que han sido más lentos en integrar la tecnología.

Para los inversores, esta tendencia señala una posible reevaluación de las acciones que están fuertemente expuestas a la IA. Las reducciones significativas de costos derivadas de la automatización, combinadas con nuevas fuentes de ingresos, podrían impulsar un crecimiento sustancial de las ganancias y atraer valoraciones más altas del mercado.

China y el Golfo lideran la carga

El liderazgo de China y el Golfo en IA no es casualidad. Ambas regiones se han beneficiado de un fuerte apoyo gubernamental, una inversión de capital significativa en infraestructura tecnológica y una base de consumidores nativos digitales en rápido crecimiento. En China, gigantes tecnológicos como Baidu y Alibaba han invertido miles de millones en modelos de lenguaje extenso e infraestructura de computación en la nube. En el Golfo, naciones como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita están utilizando sus fondos soberanos para diversificar sus economías fuera del petróleo, siendo la IA un pilar central de sus estrategias nacionales, como la Visión Saudí 2030.

De la automatización a la reevaluación

La conexión entre la adopción de la IA y el rendimiento financiero es cada vez más clara. Como se ha visto en la industria de los semiconductores, donde líderes como Nvidia han reportado ganancias masivas debido a la demanda de IA, los efectos derivados de la tecnología son profundos. Para las empresas de mercados emergentes, el 40 por ciento de los costos laborales expuestos a la automatización representa una oportunidad masiva para la expansión del margen. Según el análisis de Pinder, esto se traduce en aproximadamente el cinco por ciento de los costos operativos totales, una cifra que podría significar la diferencia entre ganancias y pérdidas para muchas empresas. Esta ganancia de eficiencia, junto con el 20 por ciento de los ingresos ya vinculados a la IA, proporciona un argumento poderoso para una reevaluación positiva de estas empresas por parte de los inversores.

Identificación de acciones preparadas para la IA

Los inversores que buscan capitalizar esta tendencia están yendo más allá de las simples apuestas de software y están mirando los pilares fundamentales de la economía de la IA. La creciente demanda de computación GPU descentralizada, por ejemplo, ha puesto proyectos como Render (RNDR) en el centro de atención. Del mismo modo, la necesidad de conectar las blockchains con datos del mundo real para aplicaciones de IA ha reforzado el papel crítico de las redes de oráculos como Chainlink (LINK). Estas apuestas de infraestructura representan una inversión directa en los "picos y palas" de la fiebre del oro de la IA, ofreciendo exposición al amplio crecimiento del sector. Si bien una inversión directa en un líder de IA basado en China o el Golfo puede ser compleja, estos activos relacionados proporcionan un sustituto líquido para el cambio tecnológico subyacente.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.