DeepSeek busca 300 millones de dólares para migrar su IA de Nvidia a Huawei

El desarrollador de IA chino DeepSeek está buscando su primera ronda de financiación externa para recaudar al menos 300 millones de dólares con una valoración de 10.000 millones de dólares, un giro estratégico destinado a financiar una migración a gran escala de sus modelos desde el hardware de Nvidia Corp. hacia un nuevo sistema basado en los chips Ascend de Huawei Technologies Co.

"Este es un mal resultado para los Estados Unidos", afirmó el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en una entrevista reciente, al comentar sobre la posibilidad de que modelos de IA avanzados se optimicen para funcionar mejor en hardware chino. Su preocupación subraya lo que está en juego con el movimiento de DeepSeek, que representa el primer intento importante de una firma líder de IA para construir un modelo de frontera completamente independiente del ecosistema CUDA de Nvidia.

La financiación está destinada al lanzamiento y la escala de DeepSeek V4, un modelo de un billón de parámetros que ha estado en desarrollo durante más de 18 meses. Según fuentes de la empresa, el modelo utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) y presenta una ventana de contexto de 1 millón de tokens, una expansión significativa respecto al contexto de 128K de su predecesor. Los puntos de referencia internos muestran que sus capacidades de generación de código superan el 80% en SWE-bench y el 90% en HumanEval, con la capacidad de manejar correcciones de errores complejas a nivel de repositorio.

La inyección de capital es fundamental para demostrar que un modelo de IA de primer nivel puede prosperar fuera del foso de software CUDA que ha asegurado el dominio del mercado de Nvidia. Con una inversión de 300 millones de dólares, DeepSeek se posiciona para validar una alternativa de alto rendimiento, un desarrollo que podría acelerar la autosuficiencia de IA de China y fomentar un cambio más amplio en la industria para alejarse de la dependencia de un solo proveedor de hardware.

Una apuesta de un billón de parámetros por el silicio nacional

El desarrollo de DeepSeek V4 es una empresa técnica significativa, complicada por la decisión estratégica de desacoplarse de Nvidia. El modelo, cuyo lanzamiento estaba previsto originalmente para febrero, sufrió retrasos mientras los ingenieros trabajaban en la migración de componentes principales de CUDA de Nvidia a CANN (Arquitectura de Cómputo para Redes Neuronales) de Huawei. Esto implicó extensas reescrituras de código para garantizar el rendimiento y la estabilidad en la nueva pila de hardware.

Se espera que V4 se lance en dos versiones: un modelo completo de un billón de parámetros optimizado para razonamiento avanzado y generación de código en chips Huawei Ascend, y una versión más pequeña de 200.000 millones de parámetros para uso general que puede ejecutarse en otros conjuntos de chips nacionales. Esta estrategia de versión dual sugiere que DeepSeek está cubriendo sus dependencias de hardware mientras prioriza el desarrollo de una infraestructura de IA de origen nacional. La empresa comenzó recientemente a contratar personal para funciones de mantenimiento y entrega de servidores en Mongolia Interior, lo que indica un paso del desarrollo en laboratorio al despliegue a gran escala.

300 millones de dólares para escapar de un ecosistema

Aunque es conocida por su eficiencia de capital, la decisión de DeepSeek de buscar financiación externa refleja las inmensas presiones financieras de competir en la frontera de la investigación de IA. Según un informe del Índice de IA de Stanford de 2026, la brecha de rendimiento entre los mejores modelos de EE. UU. y China se ha reducido a solo 2,7 puntos porcentuales, y cada ganancia incremental exige costes exponencialmente más altos. Para contextualizar, OpenAI completó recientemente una ronda de financiación de 40.000 millones de dólares con una valoración de 300.000 millones de dólares.

La recaudación de 300 millones de dólares de DeepSeek no es solo para financiar operaciones, sino que es una apuesta estratégica por la independencia del hardware. Al proporcionar acceso temprano a los fabricantes de chips nacionales y retener deliberadamente la optimización para Nvidia y AMD, la empresa está forzando un enfrentamiento de rendimiento. Si DeepSeek V4 puede demostrar un rendimiento competitivo en los chips Ascend de Huawei, servirá como una poderosa prueba de concepto de que el desarrollo de IA más avanzado ya no está vinculado exclusivamente al ecosistema de Nvidia, alterando potencialmente la dinámica competitiva del mercado global de semiconductores.

Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.