En 2025, cuarenta centavos de cada dólar de capital de riesgo invertido en empresas cripto se destinaron a firmas que integran inteligencia artificial, más del doble de los 18 centavos del año anterior, a medida que las plataformas cripto se adaptan a un auge de financiación de IA más amplio.
«La IA está entrando cada vez más en el sector cripto no como una narrativa paralela, sino como parte del propio stack de productos e infraestructura de las criptomonedas», señaló un nuevo informe de Binance Research, citando datos de Silicon Valley Bank. Esto demuestra «la rapidez con la que la IA se está integrando en las hojas de ruta de las criptomonedas».
Esta tendencia forma parte de una rotación masiva de capital hacia la IA. Los datos de Crunchbase muestran que las empresas de IA recaudaron aproximadamente 242.000 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, lo que representa alrededor del 80% de toda la financiación de riesgo global. Por separado, Gartner estima que el gasto total en IA alcanzará los 2,52 billones de dólares este año.
Esta concentración de capital está obligando a las empresas cripto a acelerar sus ciclos de producto, pasando de «copilotos» de IA informativos a «agentes» autónomos que pueden ejecutar operaciones y otras acciones on-chain sin necesidad de instrucciones del usuario. El desarrollo señala un giro estratégico en el que el panorama competitivo puede pasar de quién tiene funciones de IA a quién posee los bucles de toma de decisiones de los usuarios.
Las plataformas cripto se están moviendo más rápido que las finanzas tradicionales para desplegar tales sistemas, ayudadas por la naturaleza 24/7 de los mercados de activos digitales y la infraestructura programable, señaló el informe de Binance. Por el contrario, las finanzas tradicionales se enfrentan a las limitaciones de los horarios de mercado y los sistemas intermediarios por los que deben navegar los agentes.
Este cambio ya es visible en la actividad de los usuarios. En la versión beta de Binance AI Pro, por ejemplo, casi la mitad de la actividad de un día reciente, el 45,7%, fue activada por el propio sistema en lugar de por comandos directos del usuario. Estas acciones se debieron a tareas programadas y sistemas de monitorización automatizados, lo que apunta a una creciente dependencia de los usuarios de las herramientas de IA en segundo plano.
Sin embargo, la adopción de soluciones de IA sigue siendo desigual. Una encuesta de Binance Research a 17 exchanges y brókers reveló que, si bien las herramientas de gestión de riesgos, señales de mercado y detección de fraude son estándar, las aplicaciones de cara al usuario como el copy trading, los chatbots y los asesores de carteras solo están presentes en el 47% al 71% de ellos.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
