Una nueva directiva gubernamental busca resolver el enorme desafío energético del auge de la IA en China conectando directamente los centros de datos a fuentes de energía nuclear e hidrógeno dedicadas.
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Una nueva directiva gubernamental busca resolver el enorme desafío energético del auge de la IA en China conectando directamente los centros de datos a fuentes de energía nuclear e hidrógeno dedicadas.

Cuatro de las principales agencias de China han emitido conjuntamente un plan de acción para explorar el suministro de energía directo a instalaciones informáticas mediante fuentes de energía dedicadas como la nuclear y el hidrógeno, con el objetivo de resolver la creciente crisis de demanda eléctrica impulsada por el sector de la inteligencia artificial.
El plan, anunciado por la Administración Nacional de Energía, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Oficina Nacional de Datos, establece un marco formal para un modelo de “coordinación computación-electricidad”.
La propuesta fomenta la construcción de nuevos centros de datos con suministros de energía dedicados y la configuración de estos sitios con almacenamiento de energía avanzado para mejorar la estabilidad. La medida sigue a una prueba en el mundo real en la ciudad de Zhongwei, donde una planta solar de 500 megavatios ya suministra energía directamente a un clúster de centros de datos, con planes para expandirse a 4,6 gigavatios de energía eólica, solar y almacenamiento localizados conjuntamente, según Datang Corp.
Esta iniciativa es una parte central de la estrategia de China "Datos del Este, Computación del Oeste", diseñada para trasladar los centros de datos con alto consumo de energía a las regiones occidentales ricas en recursos energéticos. Si el modelo de energía directa demuestra ser escalable, podría proporcionar una plantilla para reducir tanto la huella de carbono como los costos operativos de la expansión masiva de centros de datos de China, creando una ventaja significativa en la carrera global de la IA.
## El dilema energético de la IA
El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial ha creado un desafío energético global para los gigantes tecnológicos. En EE. UU., según se informa, Microsoft está reconsiderando su objetivo de igualar el 100% de su uso de energía por hora con energía limpia para 2030, ya que la rápida construcción de centros de datos de IA dificulta su capacidad para cumplir con el objetivo. A medida que las empresas tecnológicas expanden sus flotas de centros de datos, muchas están recurriendo al gas natural para satisfacer la intensa demanda de energía, lo que resalta la dificultad de alinear el crecimiento de la IA con los objetivos de energía limpia utilizando la infraestructura de red convencional.
## Del plano a la realidad
El plan de China no es meramente teórico. En Zhongwei, Ningxia, China Datang Corp. ya ha puesto en marcha el primer proyecto a gran escala del país diseñado para suministrar energía directamente a un centro de datos bajo este modelo coordinado. Se espera que la planta solar de 500 MW genere 970 gigavatios-hora al año, cubriendo aproximadamente el 50% de la demanda de la instalación en la nube. Una vez que se complete la primera fase del proyecto con 1,5 GW adicionales de energía eólica, se proyecta que generará 4,3 teravatios-hora al año, superando con creces el consumo esperado del centro de datos de 2,29 TWh. Este proyecto sirve como una prueba real de cómo hacer coincidir las grandes cargas digitales con la generación renovable dedicada y localizada conjuntamente, yendo más allá de las reclamaciones de energía verde basadas en certificados hacia un modelo de infraestructura física.
Se espera que la iniciativa liderada por el gobierno estimule una inversión importante en los sectores de energía nuclear, hidrógeno y almacenamiento de energía de China. Ofrece un doble beneficio: asegurar una fuente de energía estable y a largo plazo para su industria tecnológica, mientras crea simultáneamente una nueva base de demanda dedicada para sus proyectos de energía avanzada.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.