BYD confirma proyecto de robot humanoide, apunta a 2 casos de uso en fábricas

BYD confirmó el 4 de junio que ha estado desarrollando robots humanoides desde 2022, llevando la fabricación a escala automotriz a un sector donde el costo del hardware ha sido la restricción principal para el despliegue comercial.

"A los robots de China les falta un cerebro, mientras que los robots de EE. UU. tienen extremidades fuertes", declaró el Vicepresidente Ejecutivo Li Ke en el evento público. "BYD busca producir robots que sobresalgan en ambas dimensiones".

El proyecto, bajo el nombre clave Yao-Shun-Yu, está probando su prototipo de séptima generación en fábricas de Shenzhen y Changsha. BYD planea desplegar los robots inicialmente para trabajos por turnos en plantas y como recepcionistas minoristas en su red global de más de 35,000 concesionarios — el mismo canal que vende sus vehículos eléctricos en más de 70 países.

BYD fabricó 3 millones de vehículos eléctricos en 2025 y produce sus propias baterías, motores y semiconductores de potencia a escala automotriz. Esto le otorga una ventaja estructural en costos frente a empresas de robótica puras como Figure y 1X, que adquieren componentes de la cadena de suministro global a precios no volumétricos. La pregunta abierta es si BYD puede cerrar la brecha de IA incorporada antes de que sus competidores escalen su propia fabricación.

El Foso de Hardware que los VE Construyeron

Los componentes que hacen físicamente capaces a los robots humanoides se superponen en gran medida con la tecnología de vehículos eléctricos. La batería Blade de BYD, diseñada para alta densidad energética en formatos planos, es más adecuada para la integración en el torso y las extremidades del robot que las celdas cilíndricas que usan la mayoría de los competidores. Los semiconductores de potencia IGBT de producción propia — los chips que controlan la entrega de alto voltaje en los VE — son directamente transferibles al control de motores robóticos. BYD también opera su propio equipo de diseño de chips que podría eventualmente producir chips de inferencia perimetral para IA a bordo.

El programa Optimus de Tesla, que funciona sobre la pila de inferencia de redes neuronales FSD de la compañía con infraestructura de entrenamiento Dojo, se acerca a la producción en masa con un precio objetivo inferior a 20,000 dólares por unidad. Figure, respaldada por 675 millones de dólares de inversores como OpenAI, utiliza modelos de visión y lenguaje de clase GPT-4o para la planificación de tareas y ha desplegado robots en plantas de fabricación de BMW y almacenes de Amazon. 1X ha entregado 20,000 unidades Neo a un precio de entre 35,000 y 40,000 dólares cada una.

La escala de fabricación de BYD cambia los supuestos de costos. Los campus de Shenzhen y Changsha operan con tolerancia de grado automotriz para millones de componentes al año. El ensamblaje de robots humanoides a escala requiere la misma gestión de cadena de suministro justo a tiempo y optimización de líneas de producción que BYD ha implementado para los VE. El parque industrial de Xi'an, con un objetivo eventual de 50,000 robots al año, convertiría a BYD en un fabricante masivo de robots humanoides, no solo en un operador.

El Problema del Cerebro Sigue Sin Resolver

La pila de IA incorporada — el sistema que permite que un robot comprenda instrucciones en lenguaje natural, forme planes espaciales y se adapte cuando algo sale mal — es donde BYD aún no ha demostrado capacidad. Las empresas estadounidenses mantienen una ventaja significativa. La inversión de OpenAI en Figure le otorga una capa de razonamiento entrenada simultáneamente con datos de texto, visión y manipulación robótica. La pila FSD de Tesla cuenta con 15 mil millones de millas de datos del mundo real que informan su razonamiento espacial.

Los modelos fundacionales de IA chinos, incluyendo DeepSeek V4, Baidu Ernie 4.5 y GLM-4 de Zhipu, han avanzado en los puntos de referencia de lenguaje y codificación, pero tienen resultados publicados limitados en razonamiento incorporado. El camino de BYD para resolver el problema del cerebro es construir internamente un equipo propio de IA incorporada — un esfuerzo de cinco a diez años — o asociarse con uno de los principales laboratorios de IA de China.

Para los inversores, la cuestión es si la ventaja de costos de hardware de BYD puede sostener un liderazgo de mercado el tiempo suficiente para que sus capacidades de IA alcancen el nivel necesario. Las acciones de BYD cotizan en la Bolsa de Valores de Hong Kong bajo el ticker 1211.HK. El sector de robots humanoides se acerca a un período definitorio: el lanzamiento del producto Optimus V3 de Tesla y los objetivos de volumen de la cadena de suministro se vuelven más claros, y la exitosa revisión de la solicitud de salida a bolsa de Unitree en China muestra que el mercado comienza a asignar valoraciones reales a las empresas de IA incorporada. Si BYD resuelve el problema del cerebro a través de una asociación o desarrollo interno, la combinación de liderazgo en costos de hardware y capacidad de software sería difícil de igualar para los competidores occidentales a precios de volumen.

Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.