El mandato de IA de las grandes tecnológicas crea una carga de trabajo oculta para miles de empleados

(P1) Un mandato vertical para la adopción de la IA está remodelando la industria tecnológica, obligando a miles de empleados a una nueva realidad donde el uso de la IA ya no es opcional y su uso está vinculado al desempeño, creando un cambio estructural en la fuerza laboral que está causando una ansiedad laboral generalizada.

(P2) "Todos estamos viviendo un experimento", dijo Ethan Mollick, profesor asociado de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania que estudia la IA. "El máximo revuelo que hay ahora mismo, que es que la IA está reemplazando a las personas, no es cierto. Pero tampoco es cierto que la IA nunca amenazará los empleos. Va a ser complicado".

(P3) En algunas empresas, la presión es explícita, con la gerencia fijando objetivos para la producción impulsada por IA. Un desarrollador de backend informó de un objetivo departamental para que los agentes de IA manejen el 50% de las necesidades de desarrollo, con una meta de automatización total para 2026. Otro ingeniero señaló que el 80% de sus compañeros están obligados a usar una herramienta de IA interna semanalmente, con el uso rastreado por la empresa. Esto ocurre mientras empresas como Google atribuyen a la IA el 50% de su nuevo código.

(P4) Mientras los ejecutivos pregonan ganancias de productividad a Wall Street (con las acciones de Block subiendo un 20% después de que su CEO vinculara los despidos a la IA), la estrategia conlleva un riesgo de ejecución significativo. Los mandatos están congelando la contratación para roles en análisis de datos y programación, y pueden usarse como "lavado de IA" (AI-washing) para justificar recortes que ya estaban planeados debido a una ralentización del mercado laboral, según el inversor de capital de riesgo Marc Andreessen.

La labor oculta de la 'eficiencia de la IA'

El impulso por la eficiencia de la IA está creando una significativa y no medida "carga de trabajo oculta" para los empleados. Los trabajadores informan que pasan horas vigilando la tecnología, corrigiendo resultados defectuosos y gestionando un nuevo tipo de fatiga cognitiva. Una empleada de operaciones en una de las principales empresas tecnológicas chinas relató haber depurado manualmente un panel de datos simple más de 80 veces después de que la herramienta de IA interna de la empresa no lograra producir un resultado correcto.

Esta experiencia se repite en toda la industria. Una reclutadora en Austin, Texas, descubrió que, si bien la IA podía generar rápidamente listas de candidatos, pasaba casi la mitad del tiempo que ahorraba corrigiendo y verificando los resultados, que a menudo no vinculaban correctamente a los candidatos con las descripciones de los puestos. Esta necesidad constante de supervisión humana está conduciendo a un fenómeno llamado "agotamiento cerebral por IA" (AI brain fry), una forma de fatiga mental que aumenta la probabilidad de errores, según un estudio de Boston Consulting Group. "Piensan que la IA es eficiente, pero es eficiente porque había una persona operando la IA", dijo la reclutadora Linda Le.

De herramienta a métrica de desempeño

A medida que las empresas pasan de fomentar el uso de la IA a imponerlo, el trabajo de los empleados se está deconstruyendo sistemáticamente y alimentando a los modelos de IA. En un gigante tecnológico con sede en Pekín, un desarrollador sénior describió una nueva iniciativa obligatoria en la que los empleados deben documentar sus procesos de trabajo y experiencia en "Habilidades" (Skills) para que un agente de IA las replique. El objetivo del departamento es automatizar finalmente todo el desarrollo, creando una ansiedad palpable entre el personal. "Poner todas tus habilidades y experiencia en un proceso estandarizado significa que el día en que seas reemplazado por la IA no está lejos", dijo el desarrollador, Kelly.

Este cambio está impulsado por una agresiva estrategia vertical. Un CIO australiano, Ming Lu, declaró que después de que el estímulo inicial fallara, su empresa ordenó que cada gerente presentara tres iniciativas de IA por trimestre, y ahora se monitorea el uso de tokens. Si bien la empresa aún no ha recurrido a los despidos, ha congelado la contratación para funciones de análisis de datos y programación y exige un aumento de la eficiencia de 3 a 5 veces de cada empleado. El mensaje es claro: adaptarse o volverse obsoleto en una fuerza laboral que se está rediseñando rápidamente en torno a los agentes de IA.

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.