El modelo Mythos de Anthropic utilizará 3,5 GW de TPU de Google para 2027

El lanzamiento por parte de Anthropic de su modelo de IA más potente, Mythos, está destinado a impulsar una demanda masiva de 3,5 gigavatios para las Unidades de Procesamiento de Tensores (TPU) de Google para 2027, según un nuevo informe de CITIC Construction Investment. La proyección destaca un catalizador de ingresos significativo a largo plazo para la división de nube de Google y valida su estrategia de hardware de IA especializado.

"Mythos es el modelo más fuerte de Anthropic hasta la fecha, con un salto en las capacidades de código, razonamiento e investigación", señaló el informe de CITIC. "Se espera que la cadena industrial de TPU de Google se beneficie continuamente de la expansión de las necesidades de entrenamiento de modelos de vanguardia".

El modelo demuestra una ventaja pronunciada en la identificación y explotación de vulnerabilidades de ciberseguridad, incluidas las amenazas de día cero, una capacidad que ha llevado a Anthropic a restringir su lanzamiento a un pequeño grupo de clientes principales. Su potencia es particularmente efectiva en entornos de TI heredados complejos, comunes en el sector financiero. En una demostración técnica, Mythos identificó una vulnerabilidad de 16 años de antigüedad en la biblioteca de software FFmpeg, ampliamente utilizada.

Este aumento en la demanda de hardware especializado proporciona un respaldo importante para la costosa inversión a largo plazo de Alphabet (GOOGL) en silicio personalizado. A medida que la competencia en IA se intensifica con rivales como OpenAI, respaldado por Microsoft, y Amazon, asegurar compromisos de hardware a gran escala y plurianuales de un desarrollador de modelos líder como Anthropic consolida un flujo de ingresos crucial y de alto margen para Google Cloud.

Un cambio radical en las capacidades de ciberofensiva

El acceso restringido a Mythos se debe a sus avanzadas capacidades de seguridad ofensiva. Un informe de la Cloud Security Alliance advirtió que el modelo representa "un cambio radical" en la IA que "reduce el costo y el nivel de habilidad para descubrir y explotar vulnerabilidades más rápido de lo que las organizaciones pueden parchearlas".

Esto plantea un riesgo particular para la industria bancaria, que a menudo depende de una mezcla de sistemas modernos y sistemas heredados de décadas de antigüedad. En respuesta a la amenaza, funcionarios gubernamentales de EE. UU., Reino Unido y Canadá ya se han reunido con ejecutivos bancarios. Anthropic ha iniciado el "Proyecto Glasswing", una evaluación privada del modelo con socios que incluyen a JPMorgan Chase, grandes empresas tecnológicas y proveedores de ciberseguridad para desarrollar defensas de manera proactiva.

El ecosistema TPU de Google recibe un respaldo importante

La proyección de CITIC de una demanda de 3,5 GW en TPU para 2027 subraya la inmensa potencia computacional requerida para entrenar y operar modelos de IA de frontera. Este pronóstico proporciona una medida tangible del beneficio comercial para Google de su estrecha asociación con Anthropic, en la que es tanto inversor como proveedor clave de recursos de computación en la nube.

Si bien Amazon también es un inversor importante en Anthropic, esta demanda específica a gran escala de las TPU patentadas de Google es una victoria estratégica. Crea una demanda dedicada y creciente para el hardware de Google en un mercado dominado por las GPU de Nvidia, que siguen siendo el estándar de la industria. Para los inversores, esto indica que el proyecto de TPU de miles de millones de dólares de Google no es solo un esfuerzo de investigación, sino un pilar fundamental de sus futuros ingresos en la nube, compitiendo directamente por los presupuestos masivos de entrenamiento e inferencia de IA de los laboratorios líderes.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.