AMD apunta al mercado de IA de China con nube gratuita y 3 herramientas nuevas

Advanced Micro Devices (AMD) está lanzando un desafío directo al dominio de Nvidia en el sector de la inteligencia artificial en China, con el lanzamiento de una nube gratuita para desarrolladores de IA y una serie de nuevos hardwares adaptados específicamente al mercado local. El movimiento, anunciado en su AI Developer Day en Shanghái, profundiza la colaboración de AMD con las principales firmas de IA chinas y tiene como objetivo proporcionar una alternativa completa para los desarrolladores limitados por los altos costos y los cuellos de botella en el suministro de chips de IA.

"China es el ecosistema de IA más vibrante a nivel mundial", dijo la directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, en el evento, señalando que algunos de los "mejores trabajos del mundo se están realizando aquí". AMD ya cuenta con más de 4,000 ingenieros en China, a quienes Su describió como una fuerza central que impulsa la hoja de ruta de productos de la compañía.

Este impulso estratégico incluye tres componentes principales: una nube pública gratuita para desarrolladores de IA con GPUs Radeon; nuevo hardware que incluye el procesador Ryzen AI Max+ 395 diseñado para ejecutar modelos grandes localmente; e integración profunda de software con los modelos de código abierto líderes de China de empresas como 01.AI, Baidu y Zhipu AI. La compañía también anunció una asociación con 01.AI, fundada por Kai-Fu Lee, para crear una "máquina todo en uno de agentes inteligentes empresariales".

Esta estrategia aborda directamente el mayor desafío en el auge de la IA generativa: la escasez y el alto costo de la potencia de cómputo. Mientras que Nvidia controla la gran mayoría del mercado de chips de IA, los largos tiempos de espera y los altos precios han empujado a los principales laboratorios de IA a buscar alternativas. AMD se está posicionando como la opción líder, una estrategia validada por startups de IA como Zyphra, que ejecuta sus modelos completamente en hardware AMD, citando ventajas de costos y de la cadena de suministro.

Un ataque de hardware en tres etapas

AMD presentó una ruta de hardware integral para desarrolladores que cubre tres etapas: desarrollo local, pruebas de escala y despliegue completo. Para el desarrollo inicial, el nuevo procesador Ryzen AI Max+ 395 cuenta con 128 GB de memoria unificada, lo que permite a los desarrolladores ejecutar modelos de 200,000 millones de parámetros en una máquina local sin costosos servicios en la nube.

Para pruebas a mayor escala, la compañía presentó la GPU para estaciones de trabajo Radeon AI Pro R9700, combinada con la CPU Threadripper Pro 9000. AMD llama al Threadripper el "CPU para estaciones de trabajo más rápido del mundo", proporcionando 128 carriles PCIe 5.0 para soportar múltiples GPUs. Esto permite a los equipos simular y optimizar sistemas de IA multiagente complejos localmente antes de incurrir en costos de despliegue.

"Los ganadores de los próximos cinco años no serán los equipos que alquilen la mayor cantidad de horas de nube de GPU, sino los equipos que diseñen para la eficiencia desde el primer día", dijo Jack Huynh, vicepresidente senior y gerente general de computación y gráficos de AMD.

El software abierto y los modelos locales impulsan la adopción

El hardware está vinculado por ROCm de AMD, una plataforma de software de código abierto que ahora soporta más de tres millones de modelos de centros como Hugging Face y ModelScope de China. La compañía anunció soporte desde el día 0 (Day-0) para los principales modelos chinos, incluidos los de Xiaomi, DeepSeek y StepFun.

Zhu Yibo, cofundador y CTO de StepFun, demostró la ejecución de su modelo Step 3.5 de 196,000 millones de parámetros en una computadora portátil AMD. El modelo funcionó a casi 100 tokens por segundo, una velocidad que Zhu afirmó era "más rápida que muchas APIs de modelos en la nube", con cero costos de API y una mayor privacidad de datos. Esta capacidad de ejecutar modelos potentes localmente podría ahorrar a los desarrolladores chinos millones en tarifas de llamadas de API.

El enfoque en una pila abierta, eficiente y localizada es la apuesta principal de AMD. Como señaló Kai-Fu Lee de 01.AI, los limitados recursos de hardware han obligado a la comunidad de IA de China a sobresalir en eficiencia de ingeniería y colaboración abierta. Al proporcionar una alternativa viable y rentable a Nvidia e integrarse profundamente con este ecosistema, AMD aspira a convertirse en el hardware fundamental para la próxima ola de innovación en IA de China. La estrategia refleja una tendencia más amplia de la industria, con actores importantes como Anthropic y Meta que también diversifican su infraestructura para incluir chips AMD.

Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.