El Gemini 3.5 Pro de Alphabet llega este mes, desafiando los nuevos modelos MAI de Microsoft y el GPT-5 de OpenAI en la competencia por los modelos frontera.
El Gemini 3.5 Pro de Alphabet llega este mes, desafiando los nuevos modelos MAI de Microsoft y el GPT-5 de OpenAI en la competencia por los modelos frontera.

Alphabet anunció que Gemini 3.5 Pro, su modelo de IA de próxima generación, se lanzará en junio de 2026, acelerando el ritmo de lanzamientos mientras Google lucha por defender su negocio de búsqueda frente a OpenAI y Microsoft.
"Google tiene ahora los modelos, la distribución, la ventaja de datos y una visión de plataforma coherente para competir en cada capa de la pila de IA", afirmó Tim Bajarin, presidente de Creative Strategies. "La verdadera cuestión es la ejecución".
Gemini 3.5 Pro sigue al modelo Gemini 3.5 Flash que Google anunció en mayo, el cual puede programar y realizar otras tareas mientras se ejecuta en los propios centros de datos de la empresa de búsqueda. El nivel Pro normalmente ofrece capacidades de razonamiento más sólidas que la variante Flash, aunque Alphabet aún no ha revelado puntuaciones de referencia ni precios. La empresa indicó que el modelo se integrará en todo el ecosistema de Google, incluyendo Workspace, búsqueda e infraestructura en la nube.
El calendario de lanzamiento acelerado importa para los inversores porque Google compite para defender su negocio de búsqueda, valorado en más de 200 000 millones de dólares, frente a alternativas impulsadas por IA, mientras compite en infraestructura en la nube contra Microsoft Azure y Amazon Web Services. Alphabet cotiza aproximadamente a 22 veces las ganancias futuras, un descuento frente a las 30 veces de Microsoft, mientras el mercado evalúa si Google puede evolucionar la búsqueda sin socavar su motor de ingresos principal.
El lanzamiento en junio sitúa a Gemini 3.5 Pro frente a un campo abarrotado. Microsoft en su conferencia Build de esta semana presentó MAI-Code-1-Flash, su primer modelo de codificación, y MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento que, según Kyle Daigle, director de marketing para desarrolladores y director operativo de GitHub de Microsoft, ofrece "alta eficiencia y rendimiento a un bajo costo por token". Microsoft ha invertido 13 000 millones de dólares en OpenAI y 5 000 millones en Anthropic, pero ahora está construyendo sus propios modelos para ejecutarlos en infraestructura Azure y evitar pagar tarifas de licencias de terceros.
La ventaja de Google reside en la distribución y los datos. La empresa procesa miles de millones de consultas de búsqueda diariamente, creando un bucle de retroalimentación continua para entrenar y refinar sus modelos de IA, una ventaja de escala que pocos competidores pueden igualar, según Bajarin de Creative Strategies. Gemini ahora funciona en todo el ecosistema de navegadores de Google y se integra con Workspace, el conjunto de productividad utilizado por cientos de millones de personas y empresas en todo el mundo.
La Apuesta por la IA Agente
Más allá de los lanzamientos de modelos individuales, Google apuesta por la IA agente: sistemas que no solo responden preguntas, sino que actúan en nombre de los usuarios en múltiples tareas y tipos de datos. En Google I/O 2026, la empresa demostró las gafas Android XR desarrolladas con Warby Parker y Gentle Monster, mostrando que la IA eventualmente vivirá en y alrededor de los usuarios. Todos los grandes proveedores de plataformas, desde Microsoft hasta Salesforce, están avanzando hacia la funcionalidad de agente, y los anuncios de Google muestran que entiende que las empresas que establezcan el estándar de agente hoy definirán el mercado de productividad para la próxima década, dijo Bajarin.
Para los inversores, la cuestión clave es si Google puede ejecutar su estrategia integrada sin canibalizar los ingresos de búsqueda. Las acciones de Alphabet han ganado aproximadamente un 15 por ciento este año, por detrás del avance del 22 por ciento de Microsoft, ya que el mercado descuenta la incertidumbre sobre la transición. Si Gemini 3.5 Pro impulsa una adopción significativa de las funciones de IA en la nube y Workspace de Google, el descuento de valoración actual de las acciones podría reducirse. Si no logra diferenciarse del GPT-5 de OpenAI y los modelos MAI de Microsoft, la presión sobre el negocio principal de Alphabet solo se intensificará.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.