Puntos clave:
Un nuevo pronóstico de BloombergNEF proyecta que la demanda mundial de energía de los centros de datos se cuadruplicará en la próxima década, un aumento impulsado casi en su totalidad por las necesidades de uso intensivo de energía de la inteligencia artificial. El informe destaca la energía continua requerida para el entrenamiento y la inferencia de IA, que funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana.
"La expansión implacable de las capacidades de IA será el mayor motor individual de la nueva demanda de energía en el futuro previsible", afirma el pronóstico de BloombergNEF. Este rápido crecimiento presenta un desafío significativo para la infraestructura de red existente.
A diferencia de las cargas de trabajo tradicionales de los centros de datos, que tienen ciclos de horas pico y valle, el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA crean un consumo de energía constante y de alto nivel. Este perfil de demanda sostenida hace que las fuentes de energía intermitentes como la solar y la eólica sean insuficientes sin soluciones extensas de almacenamiento de energía. El informe estima que el consumo de electricidad relacionado con la IA será el factor principal en la cuadruplicación de la demanda general de los centros de datos para 2034.
Este pronóstico apunta a una tendencia alcista masiva a largo plazo para las empresas en los sectores de infraestructura de IA y generación de energía. La necesidad de energía confiable las 24 horas, los 7 días de la semana, otorga una prima a fuentes como la energía nuclear. Gigantes tecnológicos como Microsoft y Google ya están explorando soluciones de energía de próxima generación para cumplir con sus ambiciosos objetivos de IA. La situación podría desencadenar flujos de inversión significativos hacia empresas de energía con fuentes de energía escalables, particularmente desarrolladores de reactores modulares pequeños (SMR) como NuScale Power, que se consideran una tecnología clave para proporcionar energía dedicada y libre de carbono para campus de centros de datos masivos.
Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
