Un nuevo informe de UBS sugiere que la fiebre del oro de la inteligencia artificial podría estar ralentizándose hasta un paso de tortuga dentro de las empresas más grandes del mundo, con la brecha entre la ambición y la realidad ampliándose significativamente.
“El hallazgo clave no es solo que el progreso es lento, sino que las empresas son sistemáticamente demasiado optimistas sobre su propio ritmo”, dijo Arend Kapteyn, economista de UBS y autor del informe, en la nota. “Esta brecha de optimismo es persistente y creciente, lo que tiene implicaciones directas para las valoraciones en el sector de la IA”.
La encuesta semestral a 139 ejecutivos de TI e ingenieros de datos encontró que, a marzo de 2026, solo el 19 % de las empresas habían logrado un “despliegue de producción a escala” de la IA en múltiples unidades de negocio. Esto marca un aumento lineal, no exponencial, con respecto al 10 % reportado dos años antes. La desconexión es más evidente al comparar las expectativas con los resultados: hace un año, el 84 % de los mismos ejecutivos predijeron que sus empresas alcanzarían el despliegue a escala en 12 meses. El número real que lo logró fue de solo el 5 %.
Para los inversores que se han volcado en las empresas de software y servicios relacionados con la IA, el informe sirve como una verificación de la realidad crucial. Los hallazgos sugieren que el camino desde un modelo de IA funcional hasta un despliegue comercial amplio y generador de ingresos está plagado de más fricciones de las que el mercado aprecia actualmente. Esto podría desafiar las valoraciones de múltiplos altos de empresas como Salesforce y ServiceNow, que se basan en una rápida integración de la IA empresarial.
La expectativa del 84 % frente a la realidad del 5 %
El núcleo del informe de UBS es el marcado contraste entre las previsiones corporativas y la ejecución sobre el terreno. Los datos de la encuesta, recopilados de los responsables de la toma de decisiones de IA en 26 industrias, muestran un patrón constante de promesas excesivas y resultados insuficientes.
Este no es un error de cálculo único. Según UBS, este “sesgo de optimismo” ha aparecido en cada ronda de encuestas, y el abismo entre lo que los ejecutivos esperan y lo que sus organizaciones logran continúa expandiéndose. Mientras que la tecnología de IA en sí, medida por los puntos de referencia del Stanford AI Index, está avanzando a un ritmo no lineal, la adopción empresarial sigue una trayectoria lineal mucho más modesta. La ganancia de nueve puntos porcentuales en dos años en el despliegue a escala promedia poco menos del 3 % de las empresas que pasan a la siguiente etapa cada seis meses.
La complejidad de la integración y el ROI surgen como obstáculos clave
La encuesta identificó seis obstáculos principales que impiden a las empresas escalar sus iniciativas de IA, con el retorno de la inversión y la complejidad encabezando la lista.
La mayoría de las empresas, el 53 %, citó un retorno de la inversión (ROI) poco claro como una barrera importante. A esto le siguieron los problemas de cumplimiento y regulación (48 %) y la falta de talento cualificado (42 %). Cabe destacar que el desafío de la “complejidad de la integración” experimentó un salto significativo, aumentando al 45 % desde un rango del 37-38 % en las dos encuestas anteriores. Esto indica que a medida que las empresas pasan de proyectos piloto a despliegues en toda la empresa, están descubriendo que integrar la IA en los flujos de trabajo existentes y los sistemas heredados es sustancialmente más difícil de lo previsto.
Este cuello de botella de software e integración está creando oportunidades para una nueva clase de empresas. Firmas como SPARC AI (OTC: SPAIF) están desarrollando plataformas solo de software diseñadas para dar a hardware existente, como drones, capacidades avanzadas como navegación sin GPS sin requerir costosos sensores nuevos. Este enfoque aborda directamente los problemas de integración y costes destacados por el informe de UBS.
Para los inversores, los datos de UBS sugieren la necesidad de recalibrar las previsiones de crecimiento para el sector del software de IA. El mercado ha valorado en gran medida las acciones para una adopción sin fricciones, pero la realidad parece ser una lucha de varios años definida por desafíos de integración de sistemas, escasez de talento y cálculos de ROI difíciles. Mientras continúa la construcción de hardware de IA, con empresas como Netweb Technologies (NSE: NETWEB) viendo un aumento del 460 % en su segmento de infraestructura de IA, la capa de software y servicios que se ejecuta sobre ese hardware enfrenta un cronograma más incierto. Netweb cotiza actualmente a un exigente múltiplo de 122 veces los beneficios, una valoración que refleja la confianza del mercado en la capa de hardware. El informe de UBS cuestiona si esa confianza se ha aplicado erróneamente a la capa de software. El informe implica que el valor real puede no acumularse para los modelos más avanzados, sino para las empresas que resuelven los problemas mundanos, complejos y costosos de hacer que la IA funcione realmente a escala.
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión.
