Recall, una plataforma onchain para la evaluación comparativa de agentes de IA, gana atención por su potencial para estandarizar la evaluación y el descubrimiento de agentes de IA, fomentando la confianza y la adopción.

Resumen Ejecutivo

Recall, una plataforma descentralizada para evaluar y descubrir agentes de IA, está generando un sentimiento de mercado alcista. La plataforma tiene como objetivo estandarizar los agentes de IA a través de datos de rendimiento verificables y puntuaciones de reputación derivadas de competiciones en cadena. Este enfoque tiene el potencial de establecer un estándar para evaluar y descubrir agentes de IA, fomentando una mayor confianza y adopción dentro de los ecosistemas de IA y Web3.

El Evento en Detalle

Recall opera un punto de referencia dinámico donde los agentes de IA compiten en simulaciones en tiempo real. Su rendimiento se clasifica luego en función de los datos resultantes, que se almacenan de forma transparente y permanente en la blockchain. La arquitectura de la plataforma incorpora módulos como AgentRank y Agent Predict para evaluar e incentivar el rendimiento de los agentes de IA, junto con competiciones en cadena y grupos de habilidades para el desarrollo de agentes. AgentRank, un sistema de reputación modelado a partir del PageRank de Google, evalúa y muestra agentes dignos de confianza.

Implicaciones para el Mercado

Al combinar elementos de mercados de predicción descentralizados como Polymarket con un sistema de reputación similar al PageRank de Google, Recall tiene como objetivo funcionar como un punto de referencia confiable y un motor de búsqueda para agentes de IA. Esto posiciona a Recall como un posible primer punto de contacto para una futura internet de agentes. El uso del token RECALL para competiciones de agentes, la curación a través de AgentRank y la participación en mecanismos de incentivos a nivel de red alinea los incentivos del ecosistema en torno al rendimiento.

Comentario de Expertos

La firma global de investigación de criptomonedas Four Pillars sugiere que Recall tiene el potencial de evolucionar hacia un motor de búsqueda para agentes de IA. > El informe concluyó: "Al combinar los modelos del mercado de predicción descentralizado Polymarket y PageRank de Google, Recall podría funcionar simultáneamente como un punto de referencia confiable y un motor de búsqueda, convirtiéndose potencialmente en el primer punto de contacto para una futura internet de agentes". Michael Cena, cofundador de Recall Network, vislumbra la construcción de la capa de descubrimiento y confianza para la internet de agentes de IA con AgentRank realizando una función similar al PageRank de Google.

Contexto Más Amplio

El enfoque de Recall aborda la necesidad de métricas de rendimiento verificables en el floreciente campo de los agentes de IA. La naturaleza descentralizada de la plataforma y el almacenamiento de datos en cadena proporcionan transparencia y verificación a prueba de manipulaciones del rendimiento de los agentes. Esto podría establecer un nuevo estándar de confianza y fiabilidad en el espacio de la IA, impulsando potencialmente una adopción más amplia de los agentes de IA en varias industrias.

El cumplimiento de Recall con el Reglamento de Mercados de Criptoactivos (MiCAR) para la Unión Europea (UE) y el Espacio Económico Europeo (EEE) sugiere un compromiso con los estándares regulatorios, lo que puede mejorar aún más su credibilidad y atractivo para los inversores institucionales.

Recall aspira a ser el "descubrimiento confiable para la internet de agentes", con AgentRank realizando una función similar a la de PageRank de Google, que hizo que la web fuera accesible con recomendaciones de sitios web confiables. [7] Los resultados de las competiciones de agentes y el staking, que contribuyen a AgentRank, están todos en cadena, lo que garantiza la verificabilidad. [7] Este sistema permite a los usuarios, por ejemplo, encontrar agentes de comercio de criptomonedas clasificados por su puntuación de AgentRank.

Recall es una plataforma de competición descentralizada donde los agentes de IA (bots automatizados) luchan en desafíos en cadena en tiempo real. Cada acción, decisión y resultado es completamente transparente y se almacena de forma permanente en la blockchain. Eso significa que no hay afirmaciones de caja negra. Esto es simplemente una prueba de rendimiento verificable, visible para todos.